Vals RSI Index 衡量模型离「递归自我改进」有多远——即模型能否在固定算力与时间预算内自主完成造出下一代模型所需的研究与实验。由 Compression、LM Training、Parameter Golf、Harness Engineering、Post-Training 五项任务取平均,采用参照锚定的对数刻度:0 为基线,0.5 对应已发表/人类/前沿参照水平,1 为理论上限。
查看 Vals RSI Index 的最新得分、模型模式、发布时间与参数规模,快速了解当前完整榜单表现。
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
| 排名 | 模型 | 开源情况 | |||
|---|---|---|---|---|---|
— | ![]() Claude Opus 5.5 思考水平·Max工具 | 37.13 | 2026-09-22 | 未知 | 闭源 |