大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
Qwen1.5系列是阿里开源的一系列大语言模型,也是目前为止最强开源模型之一。Qwen1.5是Qwen2的beta版本,此前开源的模型最大参数规模都是720亿,和第一代模型一样。就在刚刚,阿里开源了1100亿参数规模的Qwen1.5-110B模型。评测结果显示MMLU略超Llama3-70B和Mixtral-8×22B。我们实测结果,相比Qwen1.5-72B模型来说,复杂任务的逻辑提升比较明显!
Phi系列大语言模型是微软开源一个小规模参数的语言模型。第一代和第二代的Phi模型参数规模都不超过30亿,但是在多个评测结果上都取得了非常亮眼的成绩。今天,微软发布了第三代Phi系列大模型,最高参数规模也到了140亿,其中最小的模型参数38亿,评测结果接近GPT-3.5的水平。
Llama3是MetaAI开源的最新一代大语言模型。一发布就引起了全球AI大模型领域的广泛关注。这是MetaAI开源的第三代大语言模型,也是当前最强的开源模型。但相比较第一代和第二代的Llama模型,Llama3的升级之处有哪些?本文以图表的方式总结Llama3的升级之处。
大语言模型开源领域最重要的一个模型就是MetaAI开源的Llama系列。当前,很多著名开源模型都是基于Llama系列进行预训练得到。就在刚才,MetaAI开源了第三代Llama3系列。官方透露的信息非常多,Llama3系列是目前为止最强的开源大语言模型,未来还有4000亿参数版本,支持多模态、超长上下文、多国语言!
Llama系列是MetaAI开源的大语言模型,是全球开源大模型中最重要的力量之一。第一代的Llama系列模型不允许商用,第二代模型则放松了范围,允许商用。而Llama系列模型因为优秀的品质,也是许多开源模型的基座。而今天Llama3即将发布。
Assistant API是OpenAI提供的一个大模型助手类的接口,可以让开发者更加自由、准确地构建类AI Assitant系统。一个AI Assistant可以利用大模型、工具和文件来响应用户的问题。
今天,MistralAI官方正式官宣了这个模型,并在HuggingFace上上架了两个不同的版本,一个是预训练基础模型Mixtral 8x22B,另一个则是指令优化的版本Mixtral-8x22B-Instruct。同时官网发布了博客介绍这个全新的大模型,并披露了更加详细的结果。
开源大模型是促进大模型技术发展最重要的技术力量之一。此次,微软以Apache 2.0开源协议开源了一个在ChatArena匿名投票评测上打败GPT-4早期版本的模型,即WizardLM-2。这是一系列模型,其中最大的版本是基于Mixtral-8×22B开源模型进行后训练得到的模型。MT-Bench得分8.96,超过了GPT-4-0314。
编程大模型是当前大语言模型里面最重要的一类。一般是基础大模型在预训练之后,加入代码数据集继续训练得到。在代码补全、代码生成方面一般强于常规的大语言模型。阿里最新开源的70亿参数大模型CodeQwen1.5-7B在HumanEval评测结果上超过了GPT-4早期版本,表现异常地好!
OpenAI的GPT-4一直是全球最强的大语言模型。但是在最近的一系列新模型对比中,已经有一些模型在某些领域被认为已经接近或者超过GPT-4了。而在前几天,OpenAI更新了一个新版本的GPT-4,是GPT-4-Turbo-2024-04-09,官方说该版本的GPT在推理和数学能力上有明显提升,而实测结果也很不错。在基准测试评测中,最高有19%的提升幅度!在GPT-4这样强的模型上有这样的提升幅度,十分不错!
Gemini是谷歌发布的一系列大语言模型。最早是2023年12月发布1.0版本,在2023年2月中旬,劈柴哥亲自宣布Gemini Pro升级到1.5版本。Gemini 1.5 Pro是一个全新的MoE模型(Mixture of Experts,混合专家),在各项评测结果中都接近Gemini Ultra 1.0的水平。而在今天,Gemini Pro 1.5再次迎来重大更新,包括音频理解、无限制文件阅读以及更好地指令遵从性等。本文将介绍这次更新,并做一些简单的实际测试。
Mixtral-8×7B-MoE是由MistralAI开源的一个MoE架构大语言模型,因为它良好的开源协议和非常好的性能获得了广泛的关注。就在刚才,Mixtral-8×7B-MoE的继任者出现,MistralAI开源了全新的Mixtral-8×22B-MoE大模型。
Gemma系列是谷歌开源的与Gemini同源的小规模参数版本的大语言模型,此前只有70亿参数和20亿参数的Gemma大语言模型。而现在,Google又开源了2个系列的新的大模型:一个是编程大模型CodeGemma系列,一个是基于RNN架构新型大模型RecurrentGemma。
开源大语言模型经过一年多的发展,终于有一个模型可以在权威榜单上击败GPT-4的较早的版本,这就是CohereAI企业开源的Command R+。这是一个开源但是不允许商用的模型,参数规模达到1040亿,也是目前为止开源参数规模最大的一个模型。
混合专家架构大模型是当前最火热的一个大模型技术发展方向。三月底,业界开源了多个混合专家大模型,包括DBRX、Qwen1.5-MoE-A2.7B等。而在四月初,又一家国产大模型企业开源了一个全新的MoE架构的模型,即深圳元象科技XVERSE开源的XVERSE-MoE-A4.2B。该模型参数256亿,推理时仅激活42亿参数,效果与当前主流的130亿参数的规模差不多。
重磅优惠!打1折!OpenAI开放最新的GPT-3.5和ChatGPT模型API商业服务!
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