LDA的Gibbs抽样详细推理与理解

本文作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 email：1563178220@qq.com 欢迎交流。 #LDA图模型表示

#LDA所要求得目标分布 关于LDA的理解，可以去看《LDA数学八卦》以及Heinrich G. Parameter estimation for text analysis[J]. University of Leipzig, Tech. Rep, 2008这两篇文章。

其实LDA所要做的就是求主题的后验分布。由于这里打公式太麻烦，我就把我写的word直接截图了。下面开始上图。

#联合概率分布 从上看的式子可以看出，要想求得主题的后验分布，必须去求主题和单词的联合概率分布。下面来求联合概率分布。哎，敲公式，实在太烦，还是上图。。。。

#求解 下面是最关键的求解，怎么对公式进行化简。本人刚学LDA不过两个多星期，而求解的过程浪费了不少时间。幸亏有我大佳佳师兄指导(LDA数学八卦看了三遍，Parameter estimation for text analysis看了3，4遍，Probabilistic Topic Models看了2遍)，所以建议大家集中时间，不要断断续续的看。

#参考文献 Heinrich G. Parameter estimation for text analysis[J]. University of Leipzig, Tech. Rep, 2008 LDA数学八卦