重磅！MLPerf™训练1.1成绩发布！AI训练正在超越摩尔定律！

MLPerf™是MLCommons发布的一个用来测试AI相关软硬件性能的基准测试工具。2021年12月1日， Training v1.1的结果发布，这个结果不仅展示了最新的AI相关软硬件的进展，也有一个新的现象，就是AI训练正在超越摩尔定律。本文将简要解读一下相关数据。

MLCommons与MLPerf™简介

MLCommons是由多家企业与高校联合成立的一个组织，为的是推动机器学习的创新进步。为此，他们试图通过三个领域的开放写作来满足新生的行业需求，即基准测试、数据集和最佳实践。

包括Google、Nvidia、Intel、AMD等都是其创始单位。国内的百度、阿里、地平线也是其创始会员之一。

MLPerf™是MLCommons最有名的测试，它的主要目的是提供一个大家认同的任务测试基准，让各家单位使用自己的软硬件来对相关任务的模型进行训练，以获取当前AI软硬件性能的基准情况。MLPerf™测试包括训练、推理、HPC等。本文主要为大家解释最新发布的训练的1.1版本的结果。

MLPerf™测试任务

MLPerf™的训练测试包括两种，一个是封闭测试，一个是开放测试。封闭测试需要参与单位提供自己的硬件和系统环境，用来测试相同的基准模型的训练时间。而开放测试则允许各家提交自己的模型。

目前，封闭测试的任务包括8个：4个视觉模型、2个语言模型、1个商业模型和1个研究模型。具体任务如下：