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强烈推荐斯坦福大学的深度学习示意图网站
标签:
#深度学习#
时间:2022/04/20 23:19:19
作者:小木
CS 230 ― Deep Learning是斯坦福大学视觉实验室(Stanford Vision Lab)的Shervine Amidi老师开设的深度学习课程,他在课程网站上挂了一个关于深度学习示意图的网站,这里面包含了各种深度学习相关概念的示意图和动图,十分简单明了。 [TOC] #### 几个实例 ##### 卷积层示意图

##### 池化示意图 | 池化类型 | Max pooling | Average pooling | | ------------ | ------------ | ------------ | | 方式 | 选择当前视图的最大值 | 对当前视图的数值进行平均化处理 | | 示意图 |  |  | | 结论 | 1、保留检测到的特征;2、最常使用 | 1、对特征图进行降样处理;2、在LeNet中使用 | ##### 全连接示意图

这个网站的示意图包含了三类示意图: #### 卷积神经网络 1. 神经网络层的类型 2. 滤波器超参数 3. 超参数调优 4. 激活函数 5. 对象检测 6. 人脸识别 7. 神经风格转移 8. 使用计算技巧的架构

下载地址:https://www.datalearner.com/resources/report/cheatsheet-convolutional-neural-networks.pdf #### RNN网络 1. 长序列处理 2. 单词表示学习 3. 单词比较 4. 语言模型 5. 机器翻译 6. 注意力机制

下载地址:https://www.datalearner.com/resources/report/cheatsheet-recurrent-neural-networks.pdf #### 提示和技巧 1. 训练神经网络 2. 参数调优 3. 正则化 4. 优秀实践

下载地址:https://www.datalearner.com/resources/report/cheatsheet-deep-learning-tips-tricks.pdf 官网:https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks
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