最近，谷歌发布了一项新的工具：Google Interview Warmup，让你练习回答由行业专家选定的面试问题，并使用机器学习来转录你的答案，帮助你发现改进面试的回答。

这是我测试的一个例子，它问我曾经处理数据遇到的困难的例子，我回答了一个：

经过分析，它也找出了我答案中的一些具体的方面，包括经历、教训以及案例。但是如果你的回答不涉及这些点，那么它也会提示没有具体的方向。十分有价值！

谷歌在之前推出了Google Career Certificates（ https://grow.google/certificates ） 来帮助大家学习数据分析、数字营销、电子商务等领域的专业知识，尽管这些知识对于大家寻找技术工作有很大帮助，但是谷歌发现与学习从事一项新工作的技能同样重要的是，学习找到工作的技能。这意味着要知道如何建立网络、申请、建立简历，以及解决求职中最令人恐惧的部分之一：面试。因此，谷歌发布这样一个工具。

目前，这个工具包含如下几个领域的面试题目：

即

• 数据分析（Data Analytics）
• 电子商务（E-Commerce）
• IT支持（IT Support）
• 项目管理（Project Management）
• UX设计（UX Design）
• 通用型（General）

你可以选择某一个领域，然后会有机器人从题库中挑选五个题目让你按照次序回答，你可以选择使用麦克风转录成文字回答，也可直接编辑。然后谷歌会根据你的回答内容，从三个方面分析：

1. 工作相关的词汇（Job-related terms）
2. 最常使用的词语（Most-used words）
3. 内容得分点（Talking points）：主要是从经验、技巧、教训、目标和兴趣几个方面寻找你答案相关的内容

面试的问题包括三种：

背景问题（Backgroud questions）

定义：
背景问题包括你过去的培训和经验。它们可以包括有关你的教育、过去的工作、兴趣和目标等问题。

为什么面试官会问这些问题？

背景问题有助于面试官了解你的经验和兴趣是否与他们的公司一致。他们可以显示你是否有技能来履行这个角色，你过去是否有类似的角色，以及你是否能够在这个新角色中追求你的目标和兴趣。

回答这些问题的技巧。

找出你想让面试官了解你的最重要的几点。思考这些要点如何帮助面试官了解你会是一个合适的人选。研究公司是一个很好的方法，可以看到你的技能、兴趣和价值观如何与公司的价值观一致。

当你计划你的答案时，考虑这些谈话要点。

• 技能：你的优势，你目前使用的技能，你想多使用的技能
• 经验：目前或过去的工作、角色、教育或培训
• 学到的经验。你学到了什么，你是如何成长的？
• 目标：你想实现的事情
• 兴趣：你喜欢的活动或主题

情景问题（Situational questions）

定义：
情境问题包括你过去是如何处理各种情况的，以及你将来可能如何处理各种情况。

为什么面试官会问这些问题？

情境问题有助于面试官了解你如何使用你的技能来处理挑战性问题。它们可以显示你如何处理逆境，如何解决问题，以及你如何从过去的经验中成长。

回答这些问题的技巧。

重点放在适用于你面试的角色的技能上。尝试用开头、中间和结尾来组织你的答案。如果对你有帮助，可以尝试使用STAR法，让你的答案有更清晰的结构。

当你计划你的答案时，考虑这些谈话要点。

• 技能：你的优势，你目前使用的技能，你想多使用的技能
• 经验：目前或过去的工作、角色、教育或培训
• 学到的经验。你学到了什么，你是如何成长的？
• 例子：具体情况或行动（无论是真实的还是假设的）。
• 结果：行动的具体结果（无论是真实的还是假设的）。

技术问题（Technical questions）

定义：
技术问题涉及你所在领域的具体知识和技能。它们通常测试你如何使用你的技术知识来解决假设情况下的问题。

为什么面试官会问这些问题？

技术问题有助于面试官了解你的思维方式，以及你是否具备履行职责所需的技能。它们可以帮助显示你如何适应各种情况，并利用你的知识来处理复杂的问题。

回答这些问题的技巧。

在回答时，要准确地告诉面试官你在每一步做什么、想什么，以及为什么。如果你不知道答案，要诚实地告诉他，并解释你会如何尝试去解决这个问题。

关于回答技术问题的更多技巧，包括：

• 通过提出探索性问题来确定问题。在这个问题发生之前发生了什么？这个问题看起来像什么？
• 通过考虑潜在的原因来评估问题。边做边大声分享你的想法。
• 根据你以前的知识，想出可能的解决方案。提及你可能用来查找解决方案的资源。
• 按照你尝试的顺序提出你的解决方案。总是把最简单的解决方案放在第一位。
• 实施你的解决方案。如果你不直接负责实施解决方案，请清楚地描述你会给其他人的指示。
• 测试你的解决方案。解释你将如何确保你的解决方案的工作。

每一类的问题都有几十个精心挑选的，感觉十分合适，例如，数据分析相关的面试问题：

1. Tell me why you are interested in a role in data analytics. What is it that particularly interests you?
   告诉我，你为什么对数据分析方面的工作感兴趣？是什么让你特别感兴趣？

2. When is it useful to connect internal data to external data? For example: What might we find out by connecting soda sales data to weather data?
   什么时候将内部数据与外部数据连接起来是有用的？比如说。将苏打水销售数据与天气数据连接起来，我们可能会发现什么？

3. Tell me about a time when you delivered results despite a challenging environment or context. What was the situation, what was your goal, and what were the results?
   请告诉我，你曾经在具有挑战性的环境或背景下仍然取得了成果。当时是什么情况，你的目标是什么，结果是什么？

大家可以尝试看看：https://grow.google/certificates/interview-warmup/