财大气粗!英伟达官方AI Playground提供可以免费使用的Stable Diffusion XL、LLaMA2、CLIP等模型

标签:#StableDiffusionXL##免费资源# 时间:2023/08/10 13:43:21 作者:小木

最近的LLaMA2、Stable Diffusion XL等模型的进展也让大家看到了最新最强大的模型的能力。但是,对于大多数人来说,这些模型的使用依然具有较高的门槛,除了硬件资源消耗大,本身的部署也不容易。而支撑这些模型的一个重要的硬件因素就是英伟达的显卡。显卡已经超越一般理财,变得越来越贵。因此,基于大模型的免费服务成本也很高,而今天,英伟达官方的NGC网站推出了新的几款可以免费使用的大模型,包括聊天大模型LLaMA2、文本生成图片大模型Stable Diffusion等,基于英伟达自己的硬件加速,不管是速度还是质量都很好,最重要的是不需要登录即可免费使用!


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英伟达NGC简介

NVIDIA NGC是针对深度学习、机器学习和高性能计算的GPU 优化软件中心,它提供了容器、模型、模型脚本和行业解决方案,因此数据科学家、开发人员和研究人员可以更快地专注于构建解决方案和获取洞见。

各个模块的主要服务如下:

GPU-优化的软件集:NGC Catalog 提供了一系列经过策划的 GPU 优化软件,这些软件由 NVIDIA 和第三方 ISVs 提供,旨在简化 GPU 优化软件的构建、定制和集成。

容器:NGC Catalog 提供了各种容器,包括深度学习框架、机器学习、HPC 和可视化应用,这些容器最大化地利用了 GPU 环境。容器将软件应用、库、依赖关系和运行时编译器打包在一个独立的环境中,方便在各种计算环境中部署。

预训练模型和资源:NGC Catalog 提供了一系列为 NVIDIA Tensor Core GPUs 优化的常见 AI 任务的预训练模型。这些预训练模型可以用于推理或通过迁移学习进行微调。

Helm 图表:Kubernetes 是一个容器编排器,用于部署和管理容器化的应用和微服务。NGC Catalog 提供 Helm 图表,以更高效地在 Kubernetes 环境中部署 GPU 优化的应用和 SDK。

这里我们主要关注的是预训练模型资源部分,即AI Playground。

英伟达AI Playground简介

英伟达NGC上目前提供了200多个模型,其中有4个模型属于Playground部分,即可以直接在网页使用。


目前,Playground在今天上架了4个可以在线免费使用的模型,即LLaMA2聊天机器人、Stable Diffusion XL文本生成图片、CLIP图像分类和对象检测大模型以及NeVA多模态大模型。这四个模型均免费使用!

英伟达Playground的LLaMA2免费使用方法

LLaMA2是Meta开源的免费可商用的大语言模型,也是很多开源大模型的基础模型。


这里提供的是LLaMA2的聊天功能,速度很快。

英伟达Playground的LLaMA2免费使用地址:https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/playground/models/llama2

英伟达Playground的Stable Diffusion XL免费使用方法

Stable Diffusion XL是StabilityAI最新开源的文本生成图片大模型。效果很好,也是常年霸榜HuggingFace的开源模型之一。

不过SD XL需要的资源也不低,最少也需要16GB显存才能运行。所以免费的替代服务也不多。这里英伟达提供的服务则是一个完全免费使用的版本,最主要的是速度很快,10秒一张图。果然是财大气粗!

英伟达Playground的SD XL使用效果如下:


英伟达Playground的SD XL免费使用地址:https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/playground/models/sdxl

英伟达Playground的CLIP使用方法

CLIP是OpenAI推出的一个多模态大模型,可以理解文本和图像,用来做图像分类和分割很好。


英伟达Playground的CLIP免费使用地址:https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/playground/models/clip

英伟达Playground的NeVA使用方法

NeVA是一种多模态视觉语言模型,可以理解文本和图像,并生成信息丰富的响应。


英伟达Playground的NeVA免费使用地址:https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/playground/models/neva

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