最近的LLaMA2、Stable Diffusion XL等模型的进展也让大家看到了最新最强大的模型的能力。但是，对于大多数人来说，这些模型的使用依然具有较高的门槛，除了硬件资源消耗大，本身的部署也不容易。而支撑这些模型的一个重要的硬件因素就是英伟达的显卡。显卡已经超越一般理财，变得越来越贵。因此，基于大模型的免费服务成本也很高，而今天，英伟达官方的NGC网站推出了新的几款可以免费使用的大模型，包括聊天大模型LLaMA2、文本生成图片大模型Stable Diffusion等，基于英伟达自己的硬件加速，不管是速度还是质量都很好，最重要的是不需要登录即可免费使用！

英伟达NGC简介

NVIDIA NGC是针对深度学习、机器学习和高性能计算的GPU 优化软件中心，它提供了容器、模型、模型脚本和行业解决方案，因此数据科学家、开发人员和研究人员可以更快地专注于构建解决方案和获取洞见。

各个模块的主要服务如下：

GPU-优化的软件集：NGC Catalog 提供了一系列经过策划的 GPU 优化软件，这些软件由 NVIDIA 和第三方 ISVs 提供，旨在简化 GPU 优化软件的构建、定制和集成。

容器：NGC Catalog 提供了各种容器，包括深度学习框架、机器学习、HPC 和可视化应用，这些容器最大化地利用了 GPU 环境。容器将软件应用、库、依赖关系和运行时编译器打包在一个独立的环境中，方便在各种计算环境中部署。

预训练模型和资源：NGC Catalog 提供了一系列为 NVIDIA Tensor Core GPUs 优化的常见 AI 任务的预训练模型。这些预训练模型可以用于推理或通过迁移学习进行微调。

Helm 图表：Kubernetes 是一个容器编排器，用于部署和管理容器化的应用和微服务。NGC Catalog 提供 Helm 图表，以更高效地在 Kubernetes 环境中部署 GPU 优化的应用和 SDK。

这里我们主要关注的是预训练模型资源部分，即AI Playground。

英伟达AI Playground简介

英伟达NGC上目前提供了200多个模型，其中有4个模型属于Playground部分，即可以直接在网页使用。

目前，Playground在今天上架了4个可以在线免费使用的模型，即LLaMA2聊天机器人、Stable Diffusion XL文本生成图片、CLIP图像分类和对象检测大模型以及NeVA多模态大模型。这四个模型均免费使用！

英伟达Playground的LLaMA2免费使用方法

LLaMA2是Meta开源的免费可商用的大语言模型，也是很多开源大模型的基础模型。

这里提供的是LLaMA2的聊天功能，速度很快。

英伟达Playground的LLaMA2免费使用地址：https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/playground/models/llama2

英伟达Playground的Stable Diffusion XL免费使用方法

Stable Diffusion XL是StabilityAI最新开源的文本生成图片大模型。效果很好，也是常年霸榜HuggingFace的开源模型之一。

不过SD XL需要的资源也不低，最少也需要16GB显存才能运行。所以免费的替代服务也不多。这里英伟达提供的服务则是一个完全免费使用的版本，最主要的是速度很快，10秒一张图。果然是财大气粗！

英伟达Playground的SD XL使用效果如下：

英伟达Playground的SD XL免费使用地址：https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/playground/models/sdxl

英伟达Playground的CLIP使用方法

CLIP是OpenAI推出的一个多模态大模型，可以理解文本和图像，用来做图像分类和分割很好。

英伟达Playground的CLIP免费使用地址：https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/playground/models/clip

英伟达Playground的NeVA使用方法

NeVA是一种多模态视觉语言模型，可以理解文本和图像，并生成信息丰富的响应。

英伟达Playground的NeVA免费使用地址：https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/teams/playground/models/neva