推荐一个国内可以按分钟计费的4090显卡租用公有云，一个小时24GB显存的4090只需要2.37元——仙宫云

首先说明，本文是一个推荐，也是一个推广。适合对显卡有需求的个人，目前仙宫云提供的按分钟计费的4090显卡租用，一个容器实例的规格如下：

上述配置是一个容器的配置实例，按分钟计费，一个小时的费用是2.37元。单个容器最多配4个4090显卡。相应的其它配置和价格也都是4倍。如下图所示：

总结一下，这个服务的价值：

• 按需计费，销毁容器停止计费
• 最低按照分钟级别计费，成本较低
• 一个小时的4090显卡费用2.37元（RunPod的4090价格是0.69美元一个小时，约4块多
• 官方提供免费镜像和社区镜像，社区镜像中也会包含最新的一些模型环境（可能有额外计费）
• 使用DataLearnerAI邀请链接注册可以获得8元额度使用（不限时间），自己注册只有5元哦~

DataLearnerAI专用邀请链接：https://www.xiangongyun.com/register/6WTXZM

有一点可以提一下，仙宫云部署实例的时候可以选择一些认证作者提供的社区镜像，里面有一些镜像提供了最新的如Stable Diffusion XL模型环境，部署完可以直接使用，这一点对于小白来说也比较不错~

接下来，解释这个服务适合的人群和可以做的事情：主要就是大模型相关的工作。

大模型对显卡的需求重点可能是显存

大模型的发展速度很快，对于需要学习部署使用大模型的人来说，显卡是一个必不可少的资源。而这其中，显存是很重要的一个因子。按照大模型的推理显存也等于模型参数的2倍估算（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？大语言模型参数规模与显存大小的关系估算方法~），对于当前主流的入门级70亿参数的模型来说，14G显存是最低的要求。例如，ChatGLM3-6B的非量化版本模型载入最低需要13GB显存。而如果你要测试微调那么需要的显存更多。

但是，对于个人来说A100或者H100这样的企业级显卡成本非常高，而随着4090在国内的禁售传闻，国内的4090显卡价格也水涨船高。如果是入门学习或者体验大模型的实际运行效果，或者是验证方法思路，租用公有云是最合理的方式。当然，由于A100和A800的禁售 ，目前国内可租用或者可按需租用的公有云资源很少。

仙宫云4090显卡适合的事情

因此，这里DataLearnerAI推荐的仙宫云4090显卡实例可以说适合部署100亿参数及以下规模的大模型，用于推理。也可以用来对70亿参数规模的大模型（如ChatGLM-6B系列）做高效参数微调。注意，全参数微调需要的显存可能约等于模型参数的16倍，也就是说7b的模型可能需要100多GB才可能做，所以大家需要注意辨别。

当然，也可以用来部署Stable Diffusion这种模型，最新的SDXL Turbo可以用4090显卡在24秒内生成256张512×512的图像（详情参考：StabilityAI发布实时文本生成图片大模型SDXL Turbo——生成一张图片可能只需要0.207秒 ）

总结

如果你的成本有限，但是对24GB及以下的显卡有需求，可以考虑使用仙宫云的显卡租用服务，一个小时2.37元，按分钟计费，做学习和技术验证是非常合适的。当然，长期部署也是可以考虑。

使用DataLearnerAI邀请链接注册可以获得8元额度，DataLearnerAI专用邀请链接：https://www.xiangongyun.com/register/6WTXZM