DataLearner logoDataLearnerAI
Latest AI Insights
Model Evaluations
Model Directory
Model Comparison
Resource Center
Tool Directory

加载中...

DataLearner logoDataLearner AI

A knowledge platform focused on LLM benchmarking, datasets, and practical instruction with continuously updated capability maps.

产品

  • Leaderboards
  • 模型对比
  • Datasets

资源

  • Tutorials
  • Editorial
  • Tool directory

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner curates industry data and case studies so researchers, enterprises, and developers can rely on trustworthy intelligence.

隐私政策服务条款
Page navigation
目录
Model catalogGPT-5.1 Codex Mini
GP

GPT-5.1 Codex Mini

OpenAI GPT-5.1 Codex Mini

Release date: 2025-11-14353
Live demoGitHubHugging FaceCompare
Parameters
Not disclosed
Context length
No data
Chinese support
Not supported
Reasoning ability

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

GPT-5.1 Codex Mini

Model basics

Reasoning traces
Supported
Thinking modes
Thinking modes not supported
Context length
No data
Max output length
No data
Model type
No data
Release date
2025-11-14
Model file size
No data
MoE architecture
No
Total params / Active params
0.0B / N/A
Knowledge cutoff
No data
GPT-5.1 Codex Mini

Open source & experience

Code license
不开源
Weights license
不开源- 不开源
GitHub repo
GitHub link unavailable
Hugging Face
Hugging Face link unavailable
Live demo
No live demo
GPT-5.1 Codex Mini

Official resources

Paper
Codex Models
DataLearnerAI blog
No blog post yet
GPT-5.1 Codex Mini

API details

API speed
3/5
💡Default unit: $/1M tokens. If vendors use other units, follow their published pricing.
Standard pricingStandard
ModalityInputOutput
Text$0.25$2.00
Cached pricingCache
ModalityInput cacheOutput cache
Text$0.03--
GPT-5.1 Codex Mini

Benchmark Results

No benchmark data to show.
GPT-5.1 Codex Mini

Publisher

OpenAI
OpenAI
View publisher details
OpenAI GPT-5.1 Codex Mini

Model Overview

简介与定位

GPT-5.1 Codex Mini 是 GPT-5.1 Codex 的紧凑版，面向成本敏感与低时延的编码场景，在能力有所取舍的同时提供更高的性价比。

架构与技术规格

官方未披露参数量与训练细节。官方 Codex 模型页与文档将其标注为更小、更经济的版本；其上下文窗口与最大输出令牌未在该页面明确给出。

能力与模态

模型为文本模态，聚焦日常编码、调试与轻量级工程任务，可在 Codex CLI/IDE 扩展中使用，适配长期会话但强调更低成本。

性能与评测

官方未提供统一的公开基准分数。其能力定位与价格层级表明适用于标准化、约束更清晰的编码任务。

应用场景与限制

适合对吞吐/成本更敏感的编码工作流；不适合需要最强能力或多模态支持的场景。

访问与许可

通过 OpenAI API 与 Codex 工具链可用；未开源；采用按 tokens 计费。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码