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目录
Model catalogGLM-4.6V-Flash
GL

GLM-4.6V-Flash

GLM-4.6V-Flash 9B

Release date: 2025-12-08513
Live demoGitHubHugging FaceCompare
Parameters
90.0亿
Context length
128K
Chinese support
Supported
Reasoning ability

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

GLM-4.6V-Flash

Model basics

Reasoning traces
Not supported
Thinking modes
Thinking Level · Off
Context length
128K tokens
Max output length
No data
Model type
No data
Release date
2025-12-08
Model file size
No data
MoE architecture
No
Total params / Active params
90.0B / N/A
Knowledge cutoff
No data
GLM-4.6V-Flash

Open source & experience

Code license
MIT License
Weights license
MIT License- 免费商用授权
GitHub repo
https://github.com/zai-org/GLM-V
Hugging Face
https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.6V-Flash
Live demo
No live demo
GLM-4.6V-Flash

Official resources

Paper
GLM-4.6V - Z.AI Developer Document
DataLearnerAI blog
No blog post yet
GLM-4.6V-Flash

API details

API speed
3/5
No public API pricing yet.
GLM-4.6V-Flash

Benchmark Results

No benchmark data to show.
GLM-4.6V-Flash

Publisher

智谱AI
智谱AI
View publisher details
GLM-4.6V-Flash 9B

Model Overview

概览与定位

GLM-4.6V-Flash 是 GLM-4.6V 系列的轻量版(约 9B 参数),面向本地部署与低时延应用场景。其在训练中同样采用 128K 级上下文设置,并继承本系列的原生 Function Calling 能力,用于视觉驱动的工具调用与多模态 Agent。参见 Hugging Face 模型卡 与卡片内链接的 官方文档。

架构与技术规格

公开信息显示参数量约 9B,为便于单机/边缘侧低成本推理进行了优化;模型卡提供了 vLLM 与 SGLang 推理示例及推荐超参。详见 模型卡。

模态与核心能力

支持图像+文本输入与文本输出,重点面向文档理解、界面还原/编辑、低延迟的多模态交互,以及在本地资源受限环境下的部署与使用。参见 模型卡。

应用与限制

适用于需要快速响应与本地化部署的多模态任务;模型卡同时提示当前在纯文本 QA、复杂提示下的重复思考等方面仍有改进空间。

获取方式与许可

权重已发布至 Hugging Face,许可为 MIT,并提供推理代码示例与评测建议。参见 模型卡 与 GLM-V GitHub。

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