DataLearner logoDataLearnerAI
Latest AI Insights
Model Evaluations
Model Directory
Model Comparison
Resource Center
Tool Directory

加载中...

DataLearner logoDataLearner AI

A knowledge platform focused on LLM benchmarking, datasets, and practical instruction with continuously updated capability maps.

产品

  • Leaderboards
  • 模型对比
  • Datasets

资源

  • Tutorials
  • Editorial
  • Tool directory

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner curates industry data and case studies so researchers, enterprises, and developers can rely on trustworthy intelligence.

隐私政策服务条款
Page navigation
目录
Model catalogGPT-5.2-Codex
GP

GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codex

Release date: 2025-12-18515
Live demoGitHubHugging FaceCompare
Parameters
Not disclosed
Context length
No data
Chinese support
Not supported
Reasoning ability

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

GPT-5.2-Codex

Model basics

Reasoning traces
Supported
Thinking modes
Thinking Level · Medium (Default)Thinking Level · LowThinking Level · HighThinking Level · Extra-High
Context length
No data
Max output length
No data
Model type
No data
Release date
2025-12-18
Model file size
No data
MoE architecture
No
Total params / Active params
0.0B / N/A
Knowledge cutoff
No data
GPT-5.2-Codex

Open source & experience

Code license
不开源
Weights license
不开源- 不开源
GitHub repo
GitHub link unavailable
Hugging Face
Hugging Face link unavailable
Live demo
No live demo
GPT-5.2-Codex

Official resources

Paper
Introducing GPT-5.2-Codex
DataLearnerAI blog
No blog post yet
GPT-5.2-Codex

API details

API speed
3/5
No public API pricing yet.
GPT-5.2-Codex

Benchmark Results

No benchmark data to show.
GPT-5.2-Codex

Publisher

OpenAI
OpenAI
View publisher details
GPT-5.2-Codex

Model Overview

模型简介与定位

GPT-5.2-Codex 由 OpenAI 于 2025-12-18 发布,是 GPT-5.2 的一个变体,进一步面向 Codex 场景做了“agentic coding(代理式编码)”优化,重点覆盖真实软件工程任务与防御性网络安全工作流。官方说明该模型已在 Codex 的各类入口面向付费 ChatGPT 用户提供,并计划在未来几周内逐步为 API 用户开启访问。

架构与技术规格(公开信息范围内)

官方披露其为 GPT-5.2 的专用优化版本,但未在发布页中公开参数量、激活参数量等细节;本文档仅记录可公开核验的信息。

核心能力与支持模态

官方强调其在长时程任务上的能力增强(例如通过“context compaction(上下文压缩/规整)”提升长任务持续性与可靠性),并提升了大规模代码改动场景(重构、迁移等)的表现。此外,官方指出其视觉相关能力更强,可更准确理解截图、技术图示、图表与 UI 等输入,从而支撑基于界面与图稿的工程协作。

性能与基准评测(仅记录官方表述)

OpenAI 在发布页中表示 GPT-5.2-Codex 在 SWE-Bench Pro 与 Terminal-Bench 2.0 上达到“state-of-the-art”表现,用于衡量在真实代码库与终端环境中的代理式任务完成能力;发布页未给出可直接入库的具体分数数值。

应用场景与限制

官方将其定位于复杂真实软件工程(大仓库、长会话、持续迭代、计划变更与失败重试等)以及防御性网络安全任务。官方同时指出,随着网络安全能力提升带来双重用途风险,其部署将结合 Preparedness Framework 的评估与系统卡中列出的额外防护措施;发布页明确该模型尚未达到 Preparedness Framework 下的“High”级别网络安全能力。

访问方式与许可

访问方式方面,官方说明该模型已在 Codex 的相关产品形态中向付费 ChatGPT 用户提供,并将逐步向 API 用户开放。许可方面,发布信息未显示其为开源模型,按 OpenAI 现有产品形态可视为闭源商业模型。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码