ByteDance-Seed/Stable-DiffCoder-8B-Base
ByteDance-Seed/Stable-DiffCoder-8B-Base is an AI model published by 字节跳动Seed团队, released on 2026-01-22, for 编程大模型, with 80.0B parameters, and 8K tokens context length, requiring about 15GB storage, under the MIT License license.
Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology
1. Stable-DiffCoder-8B-Base 简介和核心特点
Stable-DiffCoder-8B-Base 是由 字节跳动 Seed 团队 (ByteDance Seed Team) 于 2026 年 1 月 22 日发布的开源代码生成模型。该模型属于 Stable-DiffCoder 系列 的基础版本 (Base),是一款基于扩散模型 (Diffusion Model) 架构的大型语言模型 (DLLM)。其核心目标是突破传统自回归 (AR) 模型在代码生成任务中的局限性,利用扩散模型的非顺序生成特性,实现更高效、灵活的代码补全与编辑能力。作为一款 8B 参数量的模型,它在保持计算效率的同时,通过创新的训练范式显著提升了代码生成的质量。
2. 架构与技术规格
3. 核心能力与支持模态
4. 性能与基准评测
根据官方公布的测试数据,Stable-DiffCoder-8B-Base 在多个代码基准测试中表现优异,超越了同量级的自回归模型:
5. 应用场景与限制
6. 访问方式与许可
模型权重已在 Hugging Face 平台开源,代码托管于 GitHub。项目采用宽松的 MIT License,允许学术研究及商业用途。
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