字节跳动Seed团队是字节跳动在人工智能领域布局的核心研发团队，成立于2023年。团队致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。研究方向广泛，涵盖大语言模型（LLM）、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代AI交互等领域。团队在中国（北京、上海、深圳、杭州）、新加坡、美国等地都设有实验室和岗位。
Seed团队在AI领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的AI研究团队。其技术成果已支持豆包、扣子、即梦等超过50个应用场景。
重点研究方向
Seed团队的研究方向多元且注重前沿探索：
- 通用大模型（LLM）：团队致力于大模型的研究与开发，已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力。其开源的Seed-OSS-36B模型具备512K超长上下文、强大的推理和代码能力，在多项基准测试中表现优异。
- 多模态感知与生成：研究如何从海量超低信噪比的多模态数据中可扩展地获取知识，打好多模态融合的基础，构建统一建模的工具。这包括语音合成与识别、音乐生成等。
- AI智能体（Agent）与工具使用：探索模型使用工具和基于视觉系统的行动能力，包括全模态Agent基础建模的新方案以及复杂环境的交互学习能力。
- 世界模型与具身智能：团队正积极招募机器人产品负责人、机器人工程技术负责人以及具身智能大模型负责人，聚焦于多模态感知、强化学习策略优化、世界模型构建等关键方向。
- 长序列推理与记忆机制：探索构建长期记忆机制，为下一代高效的推理模型、长序列推理及建模提供基础。
- AI Infra（基础设施）：为AI研究提供坚实的技术底层支撑，确保大规模模型训练和部署的效率与稳定性。
近期重要发布：Seed-OSS开源模型
2025年8月，Seed团队开源了Seed-OSS-36B系列大模型，这是一个包含360亿参数的大型语言模型，其显著特点包括：
- 原生512K上下文长度：能处理超长文本，相当于约1600页的文档
- 可控思维预算：允许用户灵活调整模型的推理长度和深度
- 卓越性能：在多项基准测试中达到开源领域的先进水平
- Apache 2.0开源协议：允许自由商用
模型提供了三个版本：
- Seed-OSS-36B-Base：预训练基础模型
- Seed-OSS-36B-Base-woSyn：纯净预训练基础模型
- Seed-OSS-36B-Instruct：指令微调模型
Seed Edge研究计划
为了支持以更长周期攻坚AI课题，Seed团队正式启动了"Seed Edge"研究计划。该计划专注于探索和构建拥有人类学习能力、交互能力、工具操作能力的通用智能模型路径。
团队领导与规模
团队负责人：由吴永辉（前任Google DeepMind研究副总裁）和朱文佳共同领导
团队规模：2024年人数已超200人，预计2025年正式员工人数或超300人
人才计划：设有"Top Seed人才计划"与"筋斗云"人才计划
组织架构与支持
字节跳动对Seed团队高度重视并给予了大力支持：
- 创始人张一鸣高度关注AI业务，定期参与核心技术团队的复盘
- 2024年在香港专门为Seed成立了Spring Insight (HK) Limited
- AI Lab的NLP和视频生成团队已陆续并入Seed
官网与资源
目前，Seed团队没有独立的对外官方主网站，但可以通过以下渠道获取信息：
- GitHub开源项目
- Hugging Face模型库
- 字节跳动官方招聘网站（jobs.bytedance.com）
总结
字节跳动Seed团队是一个资金雄厚、人才汇聚、志向远大的AI研究团队。虽然成立时间相对较晚，但凭借字节跳动的资源支持、清晰的战略规划以及对开源开放的拥抱，团队正快速在AI领域崭露头角，并积极向机器人和具身智能等前沿领域拓展。
