Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025
Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025 is an AI model published by Google Deep Mind, released on 2025-09-25, for 聊天大模型, with 0.0B parameters, and 1000K tokens context length, under the 不开源 license.
Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology
| Modality | Input | Output |
|---|---|---|
| Text | $0.1 | $0.4 |
| Image | $0.1 | -- |
Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025 currently shows benchmark results led by MMMU (20 / 28, score 72.70), DocVQA (4 / 5, score 92), LiveBench (47 / 52, score 58.46). This page also consolidates core specs, context limits, and API pricing so you can evaluate the model from benchmark results and deployment constraints together.
Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025 是 Gemini 模型家族中专注于超低延迟、高并发和最高性价比的一个子模型。它是为那些对延迟和成本有极其严格要求的任务而设计。
Flash-Lite 版本是在保持 Gemini 2.5 Flash 核心能力的基础上，通过进一步的优化来追求极致的效率，其核心定位是：
与 Gemini 2.5 Flash 09-2025 的更新类似，Flash-Lite 预览版也在效率方面进行了加强：
Gemini 2.5 Flash-Lite 适用于以下需要“速度优先”的场景：
| 类别 | 典型应用 |
|---|---|
| 实时交互 | 快速响应的聊天机器人、客户服务系统中的即时回复。 |
| 大规模数据处理 | 需要在极短时间内对海量数据进行分类、过滤或标签化的任务。 |
| 高并发 API 调用 | 网站或应用后端对模型的 API 调用频率极高，对每秒事务数（TPS）要求严格。 |
| 轻量级智能体 | 需要快速使用 Function Calling（函数调用）来执行简单但关键操作的 Agentic 任务。 |
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 模型字符串在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上进行测试。-latest 别名 (gemini-flash-lite-latest)，始终指向该系列最新的优化版本，方便开发者持续进行试验。简而言之，Gemini 2.5 Flash-Lite 是为追求极致速度和最低成本的开发者提供的版本，它在效率上做到了最优，同时保持了执行核心智能任务的能力。
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
