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目录
Model catalogGemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025
GE

Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025

Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025

Release date: 2025-09-25更新于: 2025-09-26 07:35:34373
Live demoGitHubHugging FaceCompare
Parameters
Not disclosed
Context length
1000K
Chinese support
Supported
Reasoning ability

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025

Model basics

Reasoning traces
Supported
Thinking modes
Thinking modes not supported
Context length
1000K tokens
Max output length
65536 tokens
Model type
聊天大模型
Release date
2025-09-25
Model file size
No data
MoE architecture
No
Total params / Active params
0.0B / N/A
Knowledge cutoff
No data
Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025

Open source & experience

Code license
不开源
Weights license
不开源- 不开源
GitHub repo
GitHub link unavailable
Hugging Face
Hugging Face link unavailable
Live demo
https://aistudio.google.com/
Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025

Official resources

Paper
Continuing to bring you our latest models, with an improved Gemini 2.5 Flash and Flash-Lite release
DataLearnerAI blog
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Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025

API details

API speed
3/5
💡Default unit: $/1M tokens. If vendors use other units, follow their published pricing.
Standard pricingStandard
ModalityInputOutput
Text$0.1$0.4
Image$0.1--
Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025

Benchmark Results

Thinking

多模态理解

2 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
DocVQA
Normal
92
4 / 5
MMMU
Normal
72.70
15 / 20

综合评估

1 evaluations
Benchmark / mode
Score
Rank/total
LiveBench
Normal
58.46
47 / 52
查看评测深度分析与其他模型对比
Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025

Publisher

Google Deep Mind
Google Deep Mind
View publisher details
Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025

Model Overview

Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025 是 Gemini 模型家族中专注于超低延迟、高并发和最高性价比的一个子模型。它是为那些对延迟和成本有极其严格要求的任务而设计。

定位与特点

Flash-Lite 版本是在保持 Gemini 2.5 Flash 核心能力的基础上，通过进一步的优化来追求极致的效率，其核心定位是：

  1. 超低延迟： 它针对需要快速响应的应用场景进行了优化，能提供 Gemini 模型家族中最快的响应速度。
  2. 最高效率/性价比： 在成本控制方面表现出色，使其成为大规模、高并发部署的首选。
  3. 核心智能保持： 尽管追求效率，但它依然保持了进行推理、编码、函数调用和搜索增强等核心任务的能力。

主要改进亮点（针对 09-2025 预览版）

与 Gemini 2.5 Flash 09-2025 的更新类似，Flash-Lite 预览版也在效率方面进行了加强：

  • 更高的 Token 效率： 模型在开启“思考（Thinking）”功能时，能以更少的 Token 完成任务，进一步降低延迟和运行成本。
  • 持续的 Agentic 能力支持： 尽管它是“Lite”版本，但仍然支持工具调用（Tool Use）和 Agentic 工作流，使其适用于需要快速集成外部功能的轻量级智能体应用。

应用场景

Gemini 2.5 Flash-Lite 适用于以下需要“速度优先”的场景：

类别典型应用
实时交互快速响应的聊天机器人、客户服务系统中的即时回复。
大规模数据处理需要在极短时间内对海量数据进行分类、过滤或标签化的任务。
高并发 API 调用网站或应用后端对模型的 API 调用频率极高，对每秒事务数（TPS）要求严格。
轻量级智能体需要快速使用 Function Calling（函数调用）来执行简单但关键操作的 Agentic 任务。

如何使用

  • 预览模型 ID： 开发者可以使用 gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025 模型字符串在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上进行测试。
  • 最新版本别名： Google 也为它推出了 -latest 别名 (gemini-flash-lite-latest)，始终指向该系列最新的优化版本，方便开发者持续进行试验。

简而言之，Gemini 2.5 Flash-Lite 是为追求极致速度和最低成本的开发者提供的版本，它在效率上做到了最优，同时保持了执行核心智能任务的能力。

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