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MMMU 评测基准详情

大规模多学科多模态理解与推理基准(MMMU)于2023年11月推出,是一种用于评估多模态模型的复杂工具。该基准测试人工智能系统在需要大学水平学科知识和深思熟虑推理的任务上的能力。与之前的基准不同,MMMU强调跨多个领域的先进感知和推理,旨在衡量朝专家级人工智能通用智能(AGI)的进展。

更新2026-03-08
Views1,235
问题数量
11500
发布机构
个人
评测类别
多模态理解
评测指标
Accuracy
支持语言
英文
难度等级
中等难度

简介

首个以大学水平学科知识为基础构建的多模态评测基准,旨在系统评估模型在跨学科、多模态场景下的复杂推理能力与专业知识应用水平。

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DataLearner 介绍
中文详细解读

MMMU Model Score Leaderboard

Source: DataLearnerAI

Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology

模式说明:
normal
thinking
low
medium
high
deeper thinking
parallel_thinking
图表加载中...

详细评测数据

No parallel thinking results available

MMMU详细排名数据表格

排名模型
1
GPT-5.1default
85.42025-11-12未知
2
GPT-5.1思考模式 High(无工具)
85.42025-11-12未知
3
Qwen3.5-397B-A17B思考模式(无工具)
852026-02-16397
4
GPT-5default
84.22025-08-07未知
5
OpenAI o3default
82.92025-04-16未知
6
OpenAI o3default
82.92025-04-16未知
7
Qwen3.5-27B思考模式(无工具)
82.32026-02-25270
8
Gemini 2.5-Prodefault
822025-06-05未知
9
Claude Opus 4.5default
80.72025-11-25未知
10
Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06default
79.62025-05-06未知
11
Claude Sonnet 4.5default
77.82025-09-30未知
12
Claude Sonnet 4default
76.52025-05-23未知
13
Step3default
74.22025-07-313210
14
Haiku 4.5default
73.22025-10-15未知
15
Gemini 2.5 Flash-Lite-Preview-09-2025default
72.72025-09-25未知
16
Qwen2.5-VL-72B-Instructdefault
70.22025-01-28720
17
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Basedefault
702025-06-304240
18
Qwen3-VL-8B-Instructdefault
69.62025-10-1588
19
Qwen3-VL-4B-Instructdefault
67.42025-10-1540
20
GPT-5-Nanodefault
57.62025-08-07未知