Claude Opus 4.5 是 Anthropic 2025 年发布的最新旗舰模型，是目前 Claude 系列中智能水平最高的一档。官方将其定位为当前最强的 Claude，用于复杂软件工程、长程推理、高难度 Agent 任务以及办公自动化等场景。与前代 Opus 4.1、以及同代的 Sonnet 4.5、Haiku 4.5 相比，它在代码能力、长上下文利用、工具调用效率和安全对齐等方面都有明显提升。Anthropic+1
二、关键参数配置
1. 基本属性
- Claude API 模型 ID： claude-opus-4-5-20251101
- Claude API Alias： claude-opus-4-5
- AWS Bedrock ID： anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0
- Google Vertex AI ID： claude-opus-4-5@20251101 Claude 控制台
- 支持形态： 文本输入 / 文本输出 图片输入（多模态理解） 多语言能力（含中英等） 支持扩展思考（Extended thinking / Effort 参数）Claude 控制台+1
2. 上下文与知识时间线
- 上下文窗口： 标准上下文：200K tokens
- 最大输出长度： 单次最多 64K tokens 输出
- 可靠知识截止时间（reliable knowledge cutoff）： 2025 年 3 月
- 训练数据截止时间（training data cutoff）： 2025 年 8 月 Claude 控制台
这意味着 Opus 4.5 对 2025 年上半年之前的技术、产品与行业信息有较完整覆盖，对之后的事件了解有限。
3. 定价（Claude 官方标准价）
单位：百万 tokens（MTok）
- 输入： 5 美元 / 百万输入 tokens
- 输出： 25 美元 / 百万输出 tokens Claude 控制台+1
相较于上一代 Opus 4 / 4.1 的 15 / 75 美元，Opus 4.5 的价格整体下调约 66%，官方明确说明这是一次“旗舰模型价格下探”，让 Opus 级别能力更容易被日常使用。WinBuzzer+1
三、能力特征概览
1. 推理与复杂任务
- 多步骤推理、条件分支、长任务规划能力明显加强，在长对话和大规模信息整合场景下逻辑更稳定。
- 能在 200K 上下文内保持较好的一致性，适合长文档分析、复杂问答和多轮规划。Anthropic
2. 代码与软件工程
- 官方定位为“目前编码、Agent、电脑使用场景表现最强的 Claude 模型”。Anthropic+1
- 擅长理解大型代码库、修复复杂 bug、生成工程级代码与自动化脚本。
- 针对 IDE、CLI、Copilot 等场景有专门优化，能够支持长时间的自动化编码会话。Anthropic+1
3. 长文档与办公能力
- 对长报告、论文、技术文档、财务模型等结构化内容有较强理解与总结能力。
- 在官方与合作伙伴测试中，表格与 Excel 自动化任务的准确率相对前代提升约 20%，效率提升约 15%。Anthropic+1
4. 多模态理解
- 支持图片输入，能对界面截图、图表、文档截屏等进行解读与分析，并结合文本进行推理与生成。Claude 控制台+1
5. 输出效率与 Effort 控制
- 引入 effort 参数（低 / 中 / 高）控制“思考深度”： 中等 effort 模式下，在 SWE-bench Verified 上可以在匹配 Sonnet 4.5 最佳成绩的前提下，输出 token 数减少约 76%。 高 effort 模式下，相比 Sonnet 4.5 最佳成绩再提升约 4.3 个百分点，同时输出 token 减少约 48%。Anthropic
对用户来说，这意味着在很多任务上可以同时获得：更高质量 + 更少 token + 可控推理深度。
6. 安全与对齐
- Anthropic 在系统卡与发布文章中，将 Opus 4.5 描述为其目前对齐程度最高、抗 Prompt Injection 能力最强的前沿模型。Anthropic+1
四、评测与基准表现
这一部分可以直接作为你在 DataLearnerAI 上的“评测摘要区块”。
1. 核心编码基准（SWE-bench 系列）
- SWE-bench Verified（真实软件工程任务）： 多家媒体与评测文章报道，Claude Opus 4.5 在 SWE-bench Verified 上取得约 80.9% 的成绩，当前位列公开结果前列。WinBuzzer+1 官方博客强调：在中等 effort 模式下，Opus 4.5 能以 76% 更少的输出 token 达到 Sonnet 4.5 的最佳成绩；在高 effort 模式下，则在该基准上比 Sonnet 4.5 提升约 4.3 个百分点。Anthropic 作为对比，Sonnet 4.5 官方给出的 SWE-bench Verified 成绩为： 200K 上下文、无额外 test-time compute：77.2% 高计算设置下：82.0%。维基百科
你在 DataLearnerAI 上可以简要写作： “SWE-bench Verified：≈80.9%，在公开结果中处于领先水平，相比 Sonnet 4.5 进一步提升。”
2. 多语言与多语言代码基准
Anthropic 在官方文章中展示了多个编程与多语言相关基准的对比图：Anthropic
- SWE-bench Multilingual： Opus 4.5 在 8 种编程语言中有 7 种取得最佳成绩，整体领先其他前沿模型。
- Aider Polyglot： 相比 Sonnet 4.5 提升约 10.6 个百分点，在多语言代码编辑任务中表现更好。
可以在条目中概括为：“多语言代码编辑任务显著优于 Sonnet 4.5，在 Aider Polyglot 基准上有 10%+ 的绝对提升。”
3. Agent / 工具使用与长程任务基准
官方博客中还给出了多项“Agent / 电脑使用”相关基准：Anthropic
- BrowseComp-Plus（强化检索 + 浏览任务基准）： Opus 4.5 在该基准上较前代有“显著提升”，尤其是在带工具和带 Web Fetch 的场景下。
- Vending-Bench（长程收益型任务）： 在模拟长程决策任务中，Opus 4.5 相比 Sonnet 4.5 的“收益”指标提升约 29%。
- Terminal Bench（命令行多步骤任务）： Warp 团队内部评测显示，Opus 4.5 在 Terminal Bench 上相对 Sonnet 4.5 提升约 15%，长时间自主编码任务中“死路”更少。
你在条目里可以总结为一段话：
“在多项 Agent 与电脑使用相关基准（BrowseComp-Plus、Vending-Bench、Terminal Bench 等）中，Claude Opus 4.5 相比 Sonnet 4.5 均有两位数幅度的提升，尤其在长程任务稳定性和收益类指标上优势明显。”
4. 其它内部评估结果
Anthropic 还披露了一些内部评估：Anthropic
- 在公司内部极难的工程 take-home 测试中，Opus 4.5 在两小时限定时间内取得高于历史所有人类候选者的得分。
- 在 τ²-bench 等真实多轮任务评测中，Opus 4.5 展现出“策略更巧妙、能找到规避约束的合法路径”，体现出更强的问题重构与规划能力。
五、在 Claude 4.5 家族中的位置
结合官方模型对比：Claude 控制台+1
- Haiku 4.5： 主打“最快 + 最便宜”，适合高并发、轻量问答与工具子 Agent。
- Sonnet 4.5： 综合“智能 / 速度 / 成本”最均衡，是推荐默认模型，在多数编码与 Agent 场景中已经足够强。
- Opus 4.5： 智能水平最高、推理最深、长上下文利用最稳； 代码与复杂 Agent 任务表现最强； 成本和延迟均高于 Sonnet / Haiku，但价格较前代 Opus 大幅下降。
--------------------以下是旧消息，2025年11月25日，Anthropic官方已经发布了Claude Opus 4.5模型了---------------
状态说明：截至当前（2025-11-20），Anthropic 尚未正式发布「Claude Opus 4.5」，相关信息来自开发者社区与社交媒体上的界面/接口泄露与传闻。以下内容仅为对公开可见线索的客观汇总。
模型概览与定位（基于公开线索）
多名开发者在 X 与开发者社区称，在 Claude Code CLI 的请求或 Pull Request 讨论中短暂出现了「Opus 4.5」的模型标识；另有多条爆料称该模型的内部代号为「Neptune V6」，并已进入外部红队（red-teaming）阶段，指向其为 Claude 4.5 系列中的高端/前沿版本（对标已发布的 Sonnet 4.5 / Haiku 4.5）。
可查线索示例：X 上关于「Opus 4.5」在 CLI 请求中被发现的贴文；媒体与社区贴文对「Neptune V6」与即将发布的说法进行了二次报道与讨论。
架构与技术规格
官方尚未披露任何参数规模、架构形态（如是否为 MoE）、训练数据或上下文窗口等技术指标。基于谨慎原则，本条暂不作推测。
能力与模态
官方未披露。结合 Claude 4.1 Opus 与 Sonnet 4.5 的既有定位，外界普遍推测 Opus 4.5 仍将面向复杂推理、长流程编排与高强度编码/工具使用等场景，但缺乏可验证数据，暂不下定论。
性能与评测
暂无官方基准数据或系统卡可引用，故不填。
应用与限制
因未发布且无正式文档，不提供应用建议或限制说明。
访问方式与许可
暂无公开的 API 型号名、定价与许可信息。待官方公告为准。
信息来源（示例）
- X 上关于「Claude Opus 4.5」在 Claude Code CLI/请求中被发现的贴文与转述。
- 媒体与社区贴文称新模型代号为 Neptune V6，处于红队阶段并“即将发布”。
注：以上为对公开可见线索的客观转述与归纳，非官方立场，后续以 Anthropic 正式发布为准。
