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本文介绍 Terminal-Bench 的设计理念,深入讲解 core、Terminal-Bench Hard 与最新 Terminal-Bench 2.0 的区别,帮助开发者选择合适的 AI 终端评测基准。
Artificial Analysis选择的用于评估大模型在终端环境下使用工具能力的评测基准
数据来源:DataLearnerAI
数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
| 排名 | 模型 | |||
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 4.5thinking + 使用工具 | 44 | 2025-11-25 | 未知 |
| 2 | GPT-5.1high + 使用工具 | 43 | 2025-11-12 | 未知 |
| 3 | Gemini 3.0 Pro (Preview 11-2025)thinking + 使用工具 | 39 | 2025-11-18 | 未知 |
| 4 | GLM-4.7thinking + 使用工具 | 33.3 | 2025-12-22 | 3580 |
| 5 | Claude Sonnet 4.5thinking + 使用工具 | 33 | 2025-09-30 | 未知 |
| 6 | Claude Opus 4.1thinking + 使用工具 | 32 | 2025-08-06 | 未知 |
| 7 | Gemini 2.5-Prothinking + 使用工具 | 25 | 2025-06-05 | 未知 |