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Claude Fable 5

推理大模型Claude Mythos

Claude Fable 5

发布时间: 2026-06-09更新于: 2026-07-17 21:57:22.076知识截止: 2026-018,346
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
未披露
上下文长度
1M
中文支持
支持
推理能力

Claude Fable 5 是 Anthropic 于 2026 年 6 月 9 日发布的 Mythos 级模型中首个公开普遍可用的版本,与受限的 Mythos 5 同源但加入安全防护;具备 100 万 token 上下文,官方称多数基准达到最先进水平,SWE-bench Pro 约 80.3% 领先前沿模型。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Claude Fable 5

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
思考水平 · 自适应思考 (Adaptive Thinking) (默认)
上下文长度
1M tokens
最大输出长度
128K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2026-06-09
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
2026-01
Claude Fable 5

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
在线体验
Claude Fable 5

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Claude Fable 5

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-$10.00/ 1M$50.00/ 1M
批量模式
类型适用条件输入输出
文本-$5.00/ 1M$25.00/ 1M
缓存定价Prompt缓存
类型有效期写入读取
文本5m$12.50/ 1M$1.00/ 1M
文本1h$20.00/ 1M-
Claude Fable 5

评测结果

Claude Fable 5 当前已收录的代表性评测结果包括 SWE-bench Verified(1 / 111,得分 95)、Simple Bench(1 / 63,得分 81.90)、HLE(3 / 170,得分 59)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
工具使用

综合评估

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
75.47
12 / 115
LiveBench
深度
78.31
5 / 115
HLE
深度
59
3 / 170

编程与软件工程

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
95
1 / 111
SWE-bench Verified
深度工具
95
1 / 111
80.30
1 / 53
DeepSWE
深度工具
70
2 / 18

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Simple Bench
常规模式
81.90
1 / 63

AI Agent - 工具使用

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
88
3 / 27
TerminalBench 2.1
深度工具
88
3 / 27
85
1 / 23
MCP-Atlas
常规模式工具
83.30
4 / 27

和其他模型对比

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Claude Fable 5

发布机构

Claude Fable 5

模型解读

6月13日最新消息:由于限制,Anthropic撤回了所有人对Fable 5的访问权限,当前已经不可使用。


Claude Fable 5 是 Anthropic 于 2026 年 6 月 9 日发布的大模型,是其能力最强的 Mythos 级(Mythos-class)模型中首个面向公众普遍可用的版本。据 Anthropic 介绍,Fable 5 与仅向受限组织开放的 Claude Mythos 5 共享同一套底层技术与权重,但通过额外的安全防护与使用限制,使其可供公众安全使用。

能力方面,据官方说明,Fable 5 在软件工程、知识工作、视觉、科学研究等众多领域表现突出,官方称其在几乎所有测试基准上达到当前最先进水平。在安全防护上,针对网络安全、生物、化学等高风险领域,模型会拦截相关请求并回退到 Claude Opus 4.8 进行回答。

评测成绩(据发布同期公布及第三方报道):在 SWE-bench Pro 上得分约 80.3%,领先次优前沿模型约 11 分(Claude Opus 4.8 为 69.2%、GPT-5.5 为 58.6%、Gemini 3.1 Pro 为 54.2%);SWE-bench Verified 约 95.0%;Terminal-Bench 2.1 约 88.0%;HLE(Humanity's Last Exam,无工具)约 59.0%;OSWorld-Verified 约 85.0%;FrontierCode Diamond 约 29.3%(Opus 4.8 为 13.4%)。

规格与模态:上下文窗口为 100 万(1,000,000)token,最大输出 128,000 token;输入支持文本与图像,输出为文本;知识截止日期为 2026 年 1 月。思考机制为自适应思考(Adaptive Thinking),始终开启,不支持关闭或分档,可通过 effort 参数控制推理深度。

访问与定价:API 模型标识为 claude-fable-5,已在 Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry 及 GitHub Copilot 等平台提供。标准 API 定价为每百万输入 token 10 美元、每百万输出 token 50 美元;批量(Batch API)为输入 5 美元、输出 25 美元(约五折);提示词缓存写入(5 分钟)为 12.5 美元,缓存读取为 1 美元。

Claude Fable 5

常见问题

Claude Fable 5 是什么模型?

Claude Fable 5 是 Anthropic 于 2026 年 6 月 9 日发布的 Mythos 级模型中首个公开普遍可用的版本,与受限的 Mythos 5 同源但加入安全防护;具备 100 万 token 上下文,官方称多数基准达到最先进水平,SWE-bench Pro 约 80.3% 领先前沿模型。

Claude Fable 5 支持哪些输入和输出模态?

当前官方资料记录其支持文本、图像输入,并生成文本输出。

Claude Fable 5 的上下文窗口和最大输出是多少?

上下文窗口为 1M,最大输出为 128K。未公开或无法确认的规格不做推测。

Claude Fable 5 适合哪些任务?

根据已收录的官方能力标签,它适合推理大模型、多语言相关任务;实际效果应结合具体工作流验证。

Claude Fable 5 是否提供 API,价格如何查看?

页面已收录 Anthropic 的 11 条定价规则。价格可能随地域、上下文档位、缓存和时间变化,应以页面价格表及官方计费页为准。

Claude Fable 5 是否开源?

代码与模型权重按 不开源 记录;使用前仍应核对官方许可原文。

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