GPT-5.5

目前OpenAI尚未正式发布该模型。以下内容均基于截至2026年4月搜索到的网络传闻和未经验证的泄露信息。

1. 传闻中的发布与模型背景

自2025年底起，业界传闻OpenAI正在开发一款代号为"Garlic"（大蒜）的新模型，作为对谷歌Gemini 3的回应。随后，另一个代号"Spud"（土豆）的模型信息开始流传，其被描述为OpenAI历时两年研发、旨在实现全模态和智能体化的下一代前沿模型。有传闻将Spud与GPT-5.5关联，但外界对最终命名（GPT-5.5或GPT-6）存在广泛争议，甚至有声音认为它可能启用全新的命名体系。据称，该模型的预训练已在2026年3月24日左右完成，但官方发布日期仍未确定。

2. 架构与技术规格（传闻）

据未经证实的消息，该模型可能基于全新的预训练底座，而非在现有架构上的增量更新。有传闻称其采用了混合稀疏激活架构（MoE），旨在以更低的计算成本处理更多参数。其上下文窗口被传将达到200万token，远超前代模型。此外，为了实现高效的知识注入，传闻中提到开发团队通过技术优化，将大量知识压缩至更小的模型尺寸中。

3. 核心能力与支持模态（传闻）

根据网络泄露信息，该模型被设想为一个"原生全模态"（Omnimodal）系统，能够统一处理文本、图像、音频和视频等多种输入。其核心能力据称包括：1）长程推理：能够处理需要数小时甚至更长的复杂、开放式任务；2）智能体能力：被设计为可自主执行复杂任务流的AI智能体，而不仅仅是聊天机器人；3）意图理解：传闻其具备"大模型味"（Big Model Smell），能够更直觉地理解用户意图，减少冗余的提示工程。

4. 性能与基准评测（传闻）

目前尚无官方性能数据。网络传闻称，其内部版本在数学（MATH）和推理（ARC）任务上比前代模型有显著提升（分别为12%和9%）。在软件工程基准测试（如SWE-bench Pro）中，有分析人士猜测其得分可能位于60%至80%之间。为了追赶Anthropic的Claude Mythos（传闻得分77.8%）以及DeepSeek V4等竞品，OpenAI被传已启动内部"红色警报"，以全力冲刺该模型的研发。

5. 应用场景与限制（传闻）

基于其全模态和智能体特性，传闻中的应用场景包括：复杂的科研问题求解、高度自动化的编程、需要跨文档和跨格式分析的金融、法律工作流等。然而，作为一个尚未发布的模型，其所有能力均处于传闻阶段，实际表现、局限性和安全性均无法确定。

6. 访问方式与许可（传闻）

该模型尚未发布，因此没有任何官方的访问途径、API或许可协议。有市场传言称，其API定价可能非常高昂，达到每百万token 100美元，但这一说法并未得到任何官方证实。