DataLearner 标志
QW

Qwen3.7-Plus

推理大模型工具使用Qwen3.7

Qwen3.7-Plus

发布时间: 2026-05-31更新于: 2026-08-22浏览量: 720
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
暂无数据
上下文长度
1M
多语言支持
支持
推理能力
4/5

阿里巴巴通义千问团队于 2026 年 5 月发布的闭源多模态智能体模型,官方当前身份为 qwen3.7-plus,不再使用 preview 作为 canonical 名称。接受文本、图像和视频输入并输出文本,支持 1,000,000 tokens 上下文、65,536 tokens 最大输出、混合思考和工具调用。计费方式值得注意:阿里云百炼按输入长度是否超过 256K 采用两档人民币价格——不超过 256K 时输入 2 元 / 输出 6 元每百万 tokens,超过后跳到输入 8 元 / 输出 24 元,四倍差价。页面不采用限时折扣价。同系列还有闭源旗舰 Qwen3.7-Max(1M 上下文、64K 输出、纯文本)可对比选型。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Qwen3.7-Plus

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
思考模式 (默认)常规模式
上下文长度
1M tokens
最大输出长度
64K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像、视频 → 文本
发布时间
2026-05-31
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不适用
知识截止
暂无数据
Qwen3.7-Plus

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
Qwen3.7-Plus

官方介绍与博客

官方论文
DataLearnerAI博客
暂无
Qwen3.7-Plus

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本上下文长度 <= 256000¥2.00/ 1M¥8.00/ 1M
文本上下文长度 > 256000, 上下文长度 <= 1000000¥6.00/ 1M¥24.00/ 1M

表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。

Qwen3.7-Plus

评测结果

Qwen3.7-Plus 当前已收录的代表性评测结果包括 GPQA Diamond(128 / 270,得分 81.82)、FrontierMath v2(39 / 58,得分 34.39)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

科学与综合推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
81.82
128 / 270

数学推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
FrontierMath v2
常规模式
34.39
39 / 58
Qwen3.7-Plus

发布机构

Qwen3.7-Plus

模型解读

Qwen3.7-Plus 是阿里巴巴通义千问团队于 2026 年 5 月发布的闭源多模态智能体模型。官方当前身份为 qwen3.7-plus,不再使用 preview 作为 canonical 名称。

模型接受文本、图像和视频输入并输出文本,支持 1,000,000 tokens 上下文、65,536 tokens 最大输出、混合思考和工具调用。阿里云百炼按输入长度是否超过 256K 采用两档人民币 token 价格,页面不采用限时折扣价。

Qwen3.7-Plus

常见问题

Qwen3.7-Plus 是什么模型?

Qwen3.7-Plus 是阿里巴巴于 2026 年 5 月发布的闭源多模态智能体模型,支持文本、图像和视频输入、1M 上下文、64K 最大输出、混合思考与工具调用。

Qwen3.7-Plus 支持哪些输入和输出模态?

当前官方资料记录其支持文本、图像、视频输入,并生成文本输出。

Qwen3.7-Plus 的上下文窗口和最大输出是多少?

上下文窗口为 1M,最大输出为 64K。未公开或无法确认的规格不做推测。

Qwen3.7-Plus 适合哪些任务?

根据已收录的官方能力标签,它适合推理大模型、多语言、编程大模型、函数调用、工具使用相关任务;实际效果应结合具体工作流验证。

Qwen3.7-Plus 是否开源?

代码与模型权重按 不开源 记录;使用前仍应核对官方许可原文。

Is Qwen3.7-Plus open source?

The model weights are proprietary and are not published for download. Review the linked license text before commercial or derivative use.

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码