DataLearner 标志

Qwen3.7-PlusvsKimi K2.6

在 7 个共同 benchmark 中,Kimi K2.6 整体领先:Qwen3.7-Plus 领先 2 项,Kimi K2.6 领先 5 项,持平 0 项,平均分差 -2.16。

阿里巴巴
Qwen3.7-Plus

阿里巴巴 · 2026-05-31 · 推理大模型

Moonshot AI
Kimi K2.6

Moonshot AI · 2026-04-20 · 推理大模型

Qwen3.7-Plus2 (29%)(71%)5 Kimi K2.6

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 7 项。

Multimodal Understanding

胶着 2/2
评测项Qwen3.7-PlusKimi K2.6分差
MMMU-Pro80.5037 / 227Thinking (No Tools)79.4049 / 227Thinking (No Tools)+1.10
GDP.pdf12.2070 / 118Thinking (No Tools)1365 / 118Thinking (No Tools)-0.80

Agent Level Benchmark

Kimi K2.6 领先 1/1
评测项Qwen3.7-PlusKimi K2.6分差
τ³-Banking17.5098 / 164Thinking (With Tools)23.3082 / 164Thinking (With Tools)-5.80

AI Agent - Tool Usage

Kimi K2.6 领先 1/1
评测项Qwen3.7-PlusKimi K2.6分差
Terminal-Bench 2.161108 / 192Thinking (With Tools)65.9094 / 192Thinking (With Tools)-4.90

Coding and Software Engineer

Kimi K2.6 领先 1/1
评测项Qwen3.7-PlusKimi K2.6分差
SciCode46.1084 / 130Thinking (No Tools)51.5061 / 130Thinking (No Tools)-5.40

Productivity Knowledge

Kimi K2.6 领先 1/1
评测项Qwen3.7-PlusKimi K2.6分差
Harvey Lab-AA81.7929 / 43Thinking (With Tools)84.1225 / 43Thinking (With Tools)-2.33

科学与综合推理

Qwen3.7-Plus 领先 1/1
评测项Qwen3.7-PlusKimi K2.6分差
GPQA Diamond81.82207 / 462Normal (No Tools)78.80249 / 462Normal (No Tools)+3.02

规格对比

字段Qwen3.7-PlusKimi K2.6
发布机构阿里巴巴Moonshot AI
发布时间2026-05-312026-04-20
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型MoE 架构
参数规模暂无数据1万亿
上下文长度1M256K
最大输出64K暂无数据

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Qwen3.7-PlusKimi K2.6
文本输入¥2 / 1M tokens$0.95 / 1M tokens
文本输出¥8 / 1M tokens$4 / 1M tokens
缓存读取暂无公开价格$0.16 / 1M tokens
缓存写入暂无公开价格$0.95 / 1M tokens

小结

  • Qwen3.7-Plus在以下类目领先:科学与综合推理 (1/1)
  • Kimi K2.6在以下类目领先:Agent Level Benchmark (1/1)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、Coding and Software Engineer (1/1)、Productivity Knowledge (1/1)
  • 胶着类目:Multimodal Understanding

7 个共同 benchmark 上,Kimi K2.6 平均高出 2.16 分。

单项差距最大的 benchmark:τ³-Banking — Qwen3.7-Plus 17.50,Kimi K2.6 23.30(分差 -5.80)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。