GPT-5.4 mini

GPT-5.4 mini 简介与核心特点

GPT-5.4 mini 是 OpenAI 于 2026 年 3 月 17 日正式发布的小型语言模型，属于 GPT-5.4 系列的轻量化变体。OpenAI 将其定位为“迄今性能最强的 mini 级模型”，旨在将 GPT-5.4 旗舰版的核心能力——包括推理、编程、多模态理解与工具调用——压缩至体积更小、速度更快的架构中，以满足高并发、低延迟工作负载的需求。其运行速度超过前代 GPT-5 mini 的 2 倍，并在多项评测中接近 GPT-5.4 旗舰版水平。

架构与技术规格

GPT-5.4 mini 的模型参数量尚未对外公开。其上下文窗口为 400,000 tokens，支持在单次会话中处理大型代码库、长文档及多轮复杂交互。官方公布的知识截止日期为 2025 年 8 月 31 日。训练数据的具体构成未予披露。该模型支持可配置的推理强度（reasoning_effort）参数，最高可设置为“high”。

核心能力与支持模态

GPT-5.4 mini 支持文本与图像的多模态输入，输出为纯文本。通过 API 访问时，该模型支持工具调用（Tool Use）、函数调用（Function Calling）、网络搜索（Web Search）、文件搜索（File Search）、计算机使用（Computer Use）以及技能（Skills）调用。在计算机使用场景中，模型能够快速解析密集用户界面的截图并执行相应操作，是高响应速度多模态应用的理想选择。

性能与基准评测

根据 OpenAI 公布的官方基准数据（均在 high 推理强度下完成），GPT-5.4 mini 在代码生成基准 SWE-Bench Pro 上得分为 54.38%，落后于旗舰版 GPT-5.4 约 3 个百分点；在计算机操控基准 OSWorld-Verified 上得分为 72.13%，接近旗舰版 75.03%，并超越人类基线 72.4%。在同等延迟条件下，mini 持续优于 GPT-5 mini，展现出该性能区间最优的延迟-性能比之一。

应用场景与局限

OpenAI 推荐将 GPT-5.4 mini 用于以下典型场景：需要低延迟反馈的代码助手（如代码编辑、代码库导航、前端生成和调试循环）；多代理系统中的子代理角色（负责代码搜索、文件审查等支撑性任务）；涉及实时截图解析的计算机使用类应用；以及需要对图像进行实时推理的多模态应用。在 OpenAI Codex 中，mini 仅消耗 GPT-5.4 配额的 30%，约为旗舰版成本的三分之一。对于需要深度多步骤规划或最高精度输出的任务，官方仍推荐选用 GPT-5.4 旗舰版。

访问方式与许可

GPT-5.4 mini 通过 OpenAI API、Codex 应用（含 CLI、IDE 扩展和 Web 端）以及 ChatGPT 向用户开放。在 ChatGPT 中，免费（Free）和 Go 层级用户可通过”+“菜单的“Thinking”功能访问；其余付费用户在达到 GPT-5.4 速率上限时，系统将自动回退至 GPT-5.4 mini。API 按 token 计费：标准输入 $0.75/百万 token，缓存输入 $0.075/百万 token，输出 $4.50/百万 token；数据驻留（Data Residency）地区端点额外加收 10%。模型为闭源，不提供开源权重。