Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5的详情可以看DataLearnerAI的博客： https://www.datalearner.com/blog/1051760883300903 

Claude Haiku 4.5 由 Anthropic 发布，是 Claude 4.5 系列中主打速度与成本效率的轻量模型，面向实时与高并发应用场景。官方声明其在编码、计算机操作与多代理工作流等任务上的综合表现可与 Sonnet 4 接近，同时具备显著更低的延迟与更优的成本效率。

架构与技术规格（公开信息）

官方未披露参数量与训练数据细节。上下文窗口为 200K tokens。Haiku 4.5 支持文本与图像输入（Text & Image Input），输出为文本。

核心能力与支持模态

（1）文本与代码：面向高并发与低延迟的对话、摘要、代码生成与辅助开发等任务；（2）工具/计算机使用与多代理工作流：强调在复杂工作流中保持稳定响应与自纠错能力；（3）图像理解：支持图像作为输入并进行文本层面的理解与推断（输出为文本）。

性能与基准

官方模型页显示 Haiku 4.5 在 SWE-bench Verified 上得分 73.3%（方法学细节与试验设置见新闻稿附注），并在编码、计算机使用与代理式任务上与 Sonnet 4 保持同级表现。

应用场景与限制

典型应用包括：实时客服/客服代理、低时延对话助手、代码子代理（在多代理系统中的并行子任务执行）、金融数据监控与分析、研究类子代理等。官方系统卡显示该模型在安全评估后以 ASL-2 发布；仍应遵循使用政策并在高风险领域实施必要的人类监督。

访问方式与许可

支持通过 Anthropic API 直接调用（模型名 claude-haiku-4-5），并已在 Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 上线。定价（开发者平台）为：$1/百万输入 token、$5/百万输出 token；提示词缓存（Prompt Caching）写入 $1.25/百万 token、读取 $0.10/百万 token（5 分钟 TTL）。模型未开源。