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Anthropic正式发布最新一代入门级模型Claude Haiku 4.5。相较上一代小模型，Haiku 4.5 在编码、推理与“计算机使用/子代理编排”等关键生产力场景上实现逼近甚至局部追平 Sonnet 4，但价格更低、速度更快，定位于“面向规模化落地的高性价比主力”。
Claude Haiku 4.5这个模型非常值得大家关注，因为它的效果从评测来看非常接近Claude Sonnet 4，而价格和速度却非常优秀。官方也说明Claude Code里面的子Agent可以完全用Claude Haiku 4.5代替。
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过去一年，Claude系列形成了“Opus（旗舰）—Sonnet（中坚）—Haiku（高效小型）”的产品梯队。
Claude Haiku 系列作为 Claude 产品线中最轻量的成员，过去更多承担“快、便宜、响应灵敏”的角色；但在复杂工程任务（如多步代码修改、跨工具协作、浏览器表单自动化）上曾略显不足。Claude Haiku 4.5 的目标，是把“小”与“能干事”统一起来：在子代理（sub-agents）编排、计算机使用（computer use）与可控推理深度（extended thinking）等真实生产力方面，显著补齐模型“能力密度”。官方博客明确将其定位为“面向AI Agent编码与计算机使用的跃迁”。
Anthropic 在发布中直言：“五个月前仍属SOTA大模型的能力（Claude Sonnet 4），如今有更快更便宜的模型可以替代”。
Claude Haiku 3.5是Anthropic在2024年10月份发布的模型，中间Claude系列，特别是Sonnet和Opus都已经有了好几个版本的迭代，包括Sonnet 3.5、Sonnet 4、Opus 4、Opus 4.1等。时隔一年，Claude Haiku系列终于有了巨大升级。与上一代 Haiku 3.5 相比，Haiku 4.5 的关键升级包括：
在可验证数据上， Haiku 4.5 在部分评测基准（如SWE-Bench Verified）中进入世界一流的代码模型梯队；同时强调其对并行子代理、快速工具链调用的响应性优势。这意味着在“代码-测试-运行-回归修改”的闭环里，它不再只是“快”，而是能以低延迟持续推动任务前进。
根据目前官方提供的数据，Claude Haiku 4.5模型基本上达到了上一代中端期间Sonnet 4模型的水平。需要注意的是，尽管Claude Sonnet 4是Anthropic中端模型，但实际上很多人反映这个模型在很多编程任务上不输于Claude Opus 4，与全球最强的模型Gemini 2.5 Pro、GPT-5等相比也是有竞争力的。
TechCrunch 援引官方口径，称 Haiku 4.5 在典型任务上“成本约 1/3、速度超过 2 倍”，而根据Artificial Analysis实测数据，Haiku 4.5的tokens生成速度达到了每秒118个！是Claude Sonnet 4的77的1.5倍左右！快那是肯定快的。
在评测测试方面，Claude Haiku 4.5也是很棒的。我们使用DataLearnerAI的大模型对比工具对比了Claude Haiku 4.5、Claude Sonnet 4和Claude Sonnet 4.5三个模型。
在不带推理过程、不使用工具的情况下，三个模型的评测对比如下：
可以看到，尽管Claude Haiku 4.5不是在所有评测基准上都好于Claude Sonnet 4，但是差距也不大，甚至在AIME 2025、LiveCodeBench、ARC-AGI-2方面是持平或者优于Claude Sonnet 4的。
我们也对比一下思考模式下三者的差异：
可以看到，推理模式下，Claude Haiku 4.5的竞争力也是很强，包括AIME 2025、ARC-AGI-1、HLE等评测，都是超过了Claude Sonnet 4模型，带不带工具也都是类似。
Claude Haiku 4.5 将“小模型能做大事”的曲线向前推了一步。对“要规模部署、要控预算、又要真正把事做完”的团队，性价比极高。
目前Claude Haiku 4.5 已上线官方定价与使用页，可直接在 Claude/开发者控制台中启用。价格：输入 1 美元/100 万tokens，输出 5 美元/100 万tokens；Prompt Caching 写入 1.25 美元/100 万tokens、读取 0.1 美元/100 万tokens（TTL 5 分钟）。相比较Haiku 3.5模型，输入输出价格是有上涨的（上涨25%），不过相比较Sonnet 4和Sonnet 4.5价格还是有明显优势，大约是1/3价格。
还有一点需要注意，Claude Haiku 4.5的最高上下文是200K，而Sonnet 4.5等已经是1000K（100万，beta测试）上下文了。这一点可能是较大的区别。
关于Claude Haiku 4.5的其他信息可以参考DataLearnerAI大模型信息卡：https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/claude-haiku-4-5
而前面说的Claude Haiku 4.5和Claude Sonnet 4、Sonnet 4.5模型的对比参考：https://www.datalearner.com/compare/popular-compare/haiku-4_5-vs-sonnet-4-vs-sonnet-4_5
