GPT-5.6 Terra
OpenAI 于 2026 年 6 月 26 日以限定预览形式发布的 GPT-5.6 系列中端模型，面向高并发业务场景（客服、内部工具、文档分析），以约 GPT-5.5 一半的价格提供接近的能力。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $2.50/ 1M | $15.00/ 1M |
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | context_tokens > 272000 | $5.00/ 1M | $22.50/ 1M |
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | 30m | $3.13/ 1M | $0.250/ 1M |
评测结果
GPT-5.6 Terra 当前已收录的代表性评测结果包括 ARC-AGI（1 / 67，得分 96.50）、ARC-AGI-2（6 / 61，得分 83.90）、ARC-AGI-3（1 / 8，得分 0.80）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
综合评估
共 5 项评测和其他模型对比
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发布机构
模型解读
GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Terra 是 OpenAI 于 2026 年 6 月 26 日限定预览、7 月 9 日正式全面开放的 GPT-5.6 系列均衡型模型，面向兼顾智能水平与成本的高并发生产场景（客服、内部工具、文档分析），以约 GPT-5.5 一半的价格提供接近的能力。系列同时包含旗舰版 Sol（面向最高难度编程/科研/安全任务）与追求极致性价比的轻量版 Luna。
在 Artificial Analysis Intelligence Index（max 推理档位）中，Terra 得分 55（Sol 为 59），每任务成本约 $0.55，仅为 Sol 的一半；Terminal-Bench 2.1 得分 87.40，DeepSWE 得分 69.60，AA Coding Agent Index 得分 77.4，Agents' Last Exam 得分 50.4，Vals Index 准确率 65.14%。第三方评测机构 CodeRabbit 的测试显示，Terra 在长链路编码任务中的通过率为 40.7%（Sol 为 63.7%），单任务输出更啰嗦，更适合范围明确、成本敏感的编码工作，而非长任务或高复杂度编码。
Terra 与 Sol、Luna 共享同一份 OpenAI GPT-5.6 system card 安全评估，网络安全与生物/化学风险两项能力评级均为「High」；详细披露内容参见 GPT-5.6 Sol 页面。
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