GPT-5.6 Terra

OpenAI 自己推荐的默认档

GPT-5.6 Terra 是 OpenAI 于 2026 年 6 月 26 日限定预览、2026 年 7 月 9 日随 GPT-5.6 系列正式全面开放的均衡型模型。在 Sol（旗舰）、Terra（均衡）、Luna（低成本）这条三档产品线里，它是被普遍建议作为默认选择的那一个——用不到一半于 Sol 的成本，换取与 Sol 差距很小的表现。

差距到底有多小

把三款模型放在一起看，Terra 的位置会非常清楚：

• Artificial Analysis Intelligence Index（max 档）：Terra 55，Sol 59。4 分之差，但每任务成本约 0.55 美元，只有 Sol 的一半。
• Agents’ Last Exam：Terra 50.4，Sol 53.6，Luna 50.3。三者挤在 3.3 分区间内，而价格却相差十倍以上——这组数字比任何宣传语都更能说明该怎么选。
• Terminal-Bench 2.1：87.40（Sol 88.8）；DeepSWE 69.60；AA Coding Agent Index 77.4；Vals Index 准确率 65.14%。
• MRCR 长上下文召回 89.6%，接近 Sol 的 91.5%，远高于 Luna 的 41.3%。这是 Terra 相对 Luna 最关键的一处优势。

但它确实不适合长链路编码

短板同样具体。第三方评测机构 CodeRabbit 的测试显示，Terra 在长链路编码任务中的通过率为 40.7%，而 Sol 为 63.7%，并且它在单个任务上的输出更啰嗦。结论比较明确：范围明确、成本敏感的编码工作交给 Terra 很合适；跨越很多步骤、需要反复自我纠错的高复杂度编码任务，还是应该升到 Sol。

规格与价格

上下文窗口 1.05M tokens（输入最高 922K、最大输出 128K），知识截止 2026 年 2 月 16 日，输入支持文本与图像。与系列内其它模型一样，单次输入超过 272K tokens 后按输入 2 倍、输出 1.5 倍计费。

价格方面，OpenAI 在 2026 年 7 月 30 日把 Terra 下调了 20%，当前为每百万 tokens 输入 2.00 美元、输出 12.00 美元，缓存输入 0.20 美元。作为参照，Sol 促销价为 4/20 美元，Luna 为 0.20/1.20 美元。

安全评估与系列共享的风险等级

Terra 与 Sol、Luna 共享同一份 OpenAI GPT-5.6 系统卡，网络安全与生物/化学两项风险能力评级均为 High；系统卡中关于未授权操作与测试规避的详细披露，见 GPT-5.6 Sol 页面。接入自动化流程时应同样做好沙箱与操作审计。

官方来源

• GPT-5.6 正式发布页