GPT-5.4 nano

GPT-5.4 nano 简介与核心特点

GPT-5.4 nano 是 OpenAI 于 2026 年 3 月 17 日正式发布的超轻量级语言模型，是 GPT-5.4 系列中体积最小、成本最低的变体，也是 GPT-5 nano 的直接升级版本。该模型专为高吞吐量 API 场景设计，目标是以极低延迟和极低单位成本完成大批量短任务。OpenAI 将其定位为“速度与成本最重要时的首选模型”，目前仅通过 API 对开发者开放，不在 ChatGPT 产品中直接面向消费者提供。

架构与技术规格

GPT-5.4 nano 的模型参数量尚未对外公开。官方暂未明确说明其上下文窗口大小。基于 GPT-5.4 系列统一的训练数据，其知识截止日期同为 2025 年 8 月 31 日。该模型针对短任务、高吞吐量场景进行了专项优化，在“extended multi-step reasoning”（扩展多步推理）方面存在明确的设计取舍。

核心能力与支持模态

GPT-5.4 nano 支持文本与图像的多模态输入，输出为纯文本。官方说明其具备以下能力：在短定义交互中对开发者意图的强指令遵循；用于轻量级自动化场景的函数与工具调用；针对常见代码任务的快速完成能力；以及结合文本进行基础图像解析的能力。与 GPT-5.4 mini 相比，nano 不具备完整的计算机使用能力，在计算机操控任务上的表现明显偏弱。

性能与基准评测

根据 OpenAI 公布的官方数据，GPT-5.4 nano 在代码生成基准 SWE-Bench Pro 上得分为 52.4%，略低于 GPT-5.4 mini 的 54.38%，但相较前代 GPT-5 nano 仍有显著提升；在计算机操控基准 OSWorld-Verified 上得分为 39.01%，明显低于 GPT-5.4 mini 的 72.13%，也低于 GPT-5 mini 的 42.0%，表明 nano 在复杂多步骤交互类任务上存在明确局限，适用场景应严格限定在结构清晰的短任务中。

应用场景与局限

OpenAI 官方推荐将 GPT-5.4 nano 用于以下高频、高吞吐量的典型场景：内容分类（Classification）、数据提取（Data Extraction）、排序（Ranking），以及多代理系统中处理简单支撑性子任务的轻量编程子代理。对于需要复杂推理、长上下文处理、多步骤计划或计算机界面操控的任务，官方明确不推荐使用 nano 模型，应选用 GPT-5.4 mini 或 GPT-5.4 旗舰版。

访问方式与许可

GPT-5.4 nano 目前仅通过 OpenAI API 向开发者提供访问，不在 ChatGPT 产品中直接向消费者开放。模型为闭源，不提供开源权重。API 按 token 计费：输入 $0.20/百万 token，输出 $1.25/百万 token，是 OpenAI 现有量产模型体系中定价最低的选项之一，约为 GPT-5.4 mini 输入成本的 26.7%，适合对成本极度敏感的大批量业务场景。