Gemini 3.1 Pro Preview
Data sourced primarily from official releases (GitHub, Hugging Face, papers), then benchmark leaderboards, then third-party evaluators. Learn about our data methodology
| Type | Condition | Input | Output |
|---|---|---|---|
| Text | Context <= 200K | $2.00/ 1M | $12.00/ 1M |
| Text | Context > 200K | $4.00/ 1M | $18.00/ 1M |
Gemini 3.1 Pro Preview currently shows benchmark results led by LiveCodeBench (1 / 108, score 2887), GPQA Diamond (2 / 162, score 94.30), τ²-Bench - Telecom (1 / 33, score 99.30). This page also consolidates core specs, context limits, and API pricing so you can evaluate the model from benchmark results and deployment constraints together.
Gemini 3.1 Pro 是近期推出的 Gemini 3 系列新一代模型。该版本聚焦于逻辑推理、代码生成及智能体工作流优化，目前已通过公共预览版提供给开发者和企业用户。以下是基于最新技术规范的模型能力梳理。
一、 基础参数与逻辑基准
Gemini 3.1 Pro 支持文本、图像、视频、音频及PDF等多模态输入。其上下文窗口的输入上限设定为 1,048,576 个 Token，输出上限为 65,536 个 Token。
在评估模型解决未知逻辑模式能力的 ARC-AGI-2 基准测试中，Gemini 3.1 Pro 的得分为 77.1%，是上一代 Gemini 3 Pro 对应成绩的两倍。
二、 纯代码视觉与SVG动画生成
视觉生成逻辑的扩充是该版本的技术更新之一。Gemini 3.1 Pro 支持直接通过文本提示生成适用于 Web 环境的动画 SVG 文件。
与基于像素矩阵的光栅图像生成不同，该模型将视觉元素与动画轨迹转化为纯代码输出。这种生成方式具有两项客观特征：
三、 智能体工作流与专属 API 节点
针对软件工程（SWE）任务，模型在 API 层面新增了名为 gemini-3.1-pro-preview-customtools 的独立端点。
该端点针对包含自定义工具调用（如 view_file、search_code）与 Bash 环境执行的自动化工作流进行了优化。在此机制下，模型在执行长周期代码任务前，能够输出包含架构规划与风险评估的完整链路方案。例如在处理数据库迁移指令时，模型会预先输出包含同步引擎与冲突解决策略的方案架构，随后再切入代码编写阶段。
四、 分发渠道
目前，Gemini 3.1 Pro 预览版已部署至多个产品线。开发者与企业用户可通过 Google AI Studio、Vertex AI、Gemini Enterprise、Android Studio 以及 Google Antigravity 开发平台进行接入。在消费端，该模型向订阅了 Google AI Pro 和 Ultra 计划的 Gemini 应用程序及 NotebookLM 用户开放。
总结
Gemini 3.1 Pro 的技术迭代集中于代码维度的结构化输出与逻辑推理。纯代码驱动的 SVG 动画生成以及专属工具 API 的引入，体现了该模型在前端开发视觉资源生成和自动化代码工程规划场景中的技术设定。
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