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pandas是Python中一个非常重要的分析工具，在数据处理方面应用非常广泛。但是，也是因为pandas包含的操作很多，所以初学者很多时候也不能特别能理解这些操作。
为了让初学者能够充分理解pandas中的操作，Pandas Tutor将pandas的操作变成可视化的过程，让我们充分理解这个过程。
这是一个web工具，需要我们在web页面上输入我们的代码。然后，这个页面就会展示这个操作的过程。例如，我们输入如下代码：
(dogs[dogs['size'] == 'medium']
.sort_values('type')
.groupby('type').median()
)
那么，在Jupyter中展示的结果如下：
这个图展示了第一步从size字段选出medium的过程，接下来就是第二步：Follow DataLearner WeChat for the latest AI updates
那么，该如何理解这段代码呢？其实这里有几个步骤：先是过滤，选择size是medium的数据。然后排序，按照type字段排序。然后是分组，最后是聚合。
那么，使用PandasTutor展示的结果就是如下几个图：
首先就是从原始数据中挑选出size=medium的数据：
可以看到，按照type排序之后得到右边的图。排序之后开始分组，分完组之后用不同的颜色块表示不同的分组，如下图所示。
最后就是取不同组中的中位数了，得到如下结果：
从上面的图我们可以看到，简单的几行pandas代码过程是比较复杂的，但是通过这个示意图我们可以看到整个pandas处理的过程。这对于我们学习pandas，理解其中的操作非常有用。目前这个工具包含了很多pandas操作的可视化（不止这些啊，需要的可以自己尝试）：
总的来说，这个工具对于pandas初学者来说十分的有用，而且由于还在项目开始阶段，成员非常希望获得大家的反馈。大家可以去自己尝试： https://pandastutor.com/