生成式AI平台的玩家都有哪些？
近几年人工智能的发展已经让大家感受到AI算法不再是实验室的小玩具，它对社会和生活的影响已经在逐步显现。仅几年的AI模型如ChatGPT、DALL·E2、StableDiffusion等都是生成式模型，即基于无标注数据训练的可以根据输入观测数据的模型。而生成式AI平台可能是未来最重要的一种平台能力。本文是由Matt Bornstein, Guido Appenzeller, and Martin Casado等人发布的介绍当前生成式AI平台的相关企业。
我们开始看到生成性人工智能（AI）的技术栈出现的早期阶段。数以百计的新创业公司正急于进入市场，开发基础模型，建立人工智能原生应用程序，并建立基础设施/工具。
许多热门技术趋势在市场跟上之前就被过度炒作了。但是，生成性人工智能的繁荣已经伴随着真实市场的真实收益，以及来自真实公司的真实牵引力。像Stable Diffusion和ChatGPT这样的模型正在创造用户增长的历史记录，一些应用在推出后不到一年就达到了1亿美元的年化收入。并排比较显示，人工智能模型在一些任务中的表现要比人类好几个数量级。
因此，有足够的早期数据表明，大规模转型正在发生。我们不知道的是，现在已经成为关键问题的是。在这个市场中，哪些地方会产生价值？
在过去的一年里，我们会见了几十位直接处理生成性人工智能的创业公司创始人和大公司的经营者。我们观察到，到目前为止，基础设施供应商可能是这个市场上最大的赢家，获得了流经该堆栈的大部分资金。应用公司的收入增长非常快，但往往在保留、产品差异化和毛利率方面挣扎。而大多数模型供应商，虽然对这个市场的存在负有责任，但还没有达到大规模的商业规模。
换句话说，创造最大价值的公司--即训练生成性人工智能模型并将其应用于新的应用程序--还没有抓住其中的大部分。预测接下来会发生什么就更难了。但我们认为，关键是要了解堆栈的哪些部分是真正的差异化和可防御的。这将对市场结构（即横向与纵向的公司发展）和长期价值的驱动力（如利润率和保留率）产生重大影响。到目前为止，我们很难在堆栈的任何地方找到结构上的可防御性，除了传统的现有公司的护城河。
我们非常看好生成性人工智能，并相信它将对软件行业和其他行业产生巨大影响。这篇文章的目的是描绘出市场的动态，并开始回答关于生成性人工智能商业模式的更广泛的问题。
