DataLearner logoDataLearnerAI
Latest AI Insights
Model Evaluations
Model Directory
Model Comparison
Resource Center
Tool Directory

加载中...

DataLearner logoDataLearner AI

A knowledge platform focused on LLM benchmarking, datasets, and practical instruction with continuously updated capability maps.

产品

  • Leaderboards
  • 模型对比
  • Datasets

资源

  • Tutorials
  • Editorial
  • Tool directory

关于

  • 关于我们
  • 隐私政策
  • 数据收集方法
  • 联系我们

© 2026 DataLearner AI. DataLearner curates industry data and case studies so researchers, enterprises, and developers can rely on trustworthy intelligence.

隐私政策服务条款
  1. Home/
  2. Blog/
  3. Tag: 文本生成图像
Tag

Articles tagged "文本生成图像"

A curated list of original AI and LLM articles related to "文本生成图像", updated regularly.

Tags:#文本生成图像
智谱AI开源了一个可以带文字的图像的多模态大模型CogView4-6B:图片文本带有中英文混排,指定比例范围内的任意尺寸图像可生成,免费商用授权

智谱AI开源了一个可以带文字的图像的多模态大模型CogView4-6B:图片文本带有中英文混排,指定比例范围内的任意尺寸图像可生成,免费商用授权

智谱AI开源了一个60亿参数规模的文生图大模型CogView4-6B,支持生成的图像中加入文字,文字效果自然融入图像中,且该模型支持支持宽高范围512px至2048px内的任意尺寸图像(有限制,正文解释)。

2025/03/05 12:50:12640
#CogView#CogView4-6B
Meta上线了一个基于Emu文本生成图像大模型的图像生成系统Imagine:图像细节丰富、色彩鲜明、想象力很棒,而且免费使用!

Meta上线了一个基于Emu文本生成图像大模型的图像生成系统Imagine:图像细节丰富、色彩鲜明、想象力很棒,而且免费使用!

在2023年的9月26日,MetaAI发布了一个Emu大模型,这是一个文本生成图像大模型,基于28亿参数的U-Net进行预训练得到,然后使用几千张高质量图像进行质量微调(Quality-Tuning)来提高模型的效果。不过,Emu模型并没有开源。但是,上周,Meta官方发布了一个全新的独立的文本生成图像系统Imagine,可以免费创作图像,质量很高。

2023/12/10 22:37:24748
#Emu#Emu大模型
OpenAI最新的文本生成图像大模型DALL·E3发布!生成的图像不忽略每一个细节的文本!

OpenAI最新的文本生成图像大模型DALL·E3发布!生成的图像不忽略每一个细节的文本!

DALL·E 系列是由 OpenAI 开发的一系列基于大型语言模型的文本到图像生成系统。它们的核心目标是将文本描述转化为高度精确的图像。DALL·E2在2022年4月发布,但是一直没有公开使用,一年半后的2023年9月21日,OpenAI发布第三代DALL·E3,并承诺将与ChatGPT集成。

2023/09/21 09:07:481,617
#DALL·E#DALL·E3

Topic Collections

RAG (Retrieval-Augmented Generation)Long Context (Large Language Models)AI Agent Practices

Hot Blogs

  • 1Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
  • 2回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
  • 3贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
  • 4矩母函数简介(Moment-generating function)
  • 5普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
  • 6使用R语言进行K-means聚类并分析结果
  • 7深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
  • 8手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署

Today's Picks

  • 除了Mistral-7B-MoE外,MistralAI还有更强大的模型,未宣布的Mistral-medium比混合专家模型更强!
  • MiniMaxAI开源全球推理长度最长的推理大模型MiniMax-M1:100万tokens输入,最高支持80K的推理长度
  • 2022年欧洲增长速度最快的公司(上)
  • 文本预处理的一般步骤和方法
  • OpenAI Harmony 消息格式技术详解:一种为高级 Agent 设计的精细化消息格式
  • 2021年适合初学者的10个最佳机器学习在线课程
  • ChatGPT 3.5只有200亿规模的参数?最新微软的论文暴漏OpenAI的ChatGPT的参数规模远低于1750亿!
  • 如何训练你自己的大语言模型?——来自Replit一线工程师的亲身经验