快速查看大模型在各项评测基准上的表现,包括MMLU Pro、HLE、SWE-Bench等多个标准数据集,帮助开发者和用户了解不同大模型在通用知识、编程能力、推理能力等方面的表现。
用户可以选择自定义模型与评测基准进行对比,快速获取不同模型在实际应用中的优劣势。
各个评测基准的详细介绍可见: LLM 评测基准列表与介绍
数据来源:DataLearnerAI
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排名
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模型
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MMLU Pro
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GPQA Diamond
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SWE-bench Verified
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MATH-500
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AIME 2024
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LiveCodeBench
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|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
|
79.00 | 未公布 | 未公布 | 92.40 | 81.90 | 67.10 |
| 2 |
|
72.50 | 62.00 | 未公布 | 97.40 | 79.40 | 61.80 |
| 3 |
|
72.40 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 76.40 | 51.80 |
| 4 |
|
45.00 | 36.40 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 5 |
|
44.70 | 32.80 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 6 |
|
44.00 | 26.30 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 7 |
|
35.40 | 25.80 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 8 |
|
30.90 | 24.70 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 9 |
|
未公布 | 49.50 | 未公布 | 91.40 | 53.30 | 未公布 |
| 10 |
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未公布 | 60.10 | 未公布 | 93.70 | 81.10 | 57.00 |
| 11 |
|
未公布 | 62.00 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 35.10 |
| 12 |
|
未公布 | 65.80 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 55.20 |