快速查看大模型在各项评测基准上的表现,包括MMLU Pro、HLE、SWE-Bench等多个标准数据集,帮助开发者和用户了解不同大模型在通用知识、编程能力、推理能力等方面的表现。
用户可以选择自定义模型与评测基准进行对比,快速获取不同模型在实际应用中的优劣势。
各个评测基准的详细介绍可见: LLM 评测基准列表与介绍
数据来源:DataLearnerAI
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排名
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模型
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MMLU Pro
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GPQA Diamond
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SWE-bench Verified
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MATH-500
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AIME 2024
|
LiveCodeBench
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|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
|
78.00 | 69.00 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 55.00 |
| 2 |
|
76.10 | 53.50 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 3 |
|
73.40 | 49.00 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 30.20 |
| 4 |
|
70.40 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 5 |
|
69.23 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 51.20 |
| 6 |
|
67.23 | 71.20 | 未公布 | 未公布 | 87.30 | 63.90 |
| 7 |
|
66.76 | 45.96 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 8 |
|
66.40 | 48.00 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 33.30 |
| 9 |
|
65.00 | 41.60 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 10 |
|
63.69 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 11 |
|
61.70 | 41.10 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 12 |
|
61.60 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 13 |
|
60.60 | 40.90 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 24.60 |
| 14 |
|
58.10 | 45.90 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 15 |
|
56.54 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 16 |
|
52.47 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 17 |
|
45.00 | 36.40 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 18 |
|
44.70 | 32.80 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 19 |
|
35.40 | 25.80 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 20 |
|
34.60 | 24.30 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 21 |
|
25.00 | 26.60 | 未公布 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |
| 22 |
|
未公布 | 65.00 | 未公布 | 未公布 | 40.00 | 未公布 |
| 23 |
|
未公布 | 87.30 | 72.80 | 未公布 | 未公布 | 未公布 |