Claude Sonnet 5vsGLM-5.2
Claude Sonnet 5 与 GLM-5.2 在 9 个共同 benchmark 中整体接近：Claude Sonnet 5 领先 4 项，GLM-5.2 领先 4 项，持平 1 项，平均分差 -3.48。
Claude Sonnet 5
Anthropic · 2026-06-30 · 多模态大模型
GLM-5.2
智谱AI · 2026-06-13 · 推理大模型
Claude Sonnet 54 项(44%)持平1(44%)4 项GLM-5.2
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
Coding and Software Engineer
Claude Sonnet 5 领先 2/3| 评测项 | Claude Sonnet 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Text Arena (Coding) | 1,54410 / 35Thinking High (No Tools) | 1,5935 / 35最高（无工具） | -49.09 |
| DeepSWE | 5416 / 27Deep Thinking (With Tools) | 4421 / 27Deep Thinking (With Tools) | +10 |
| WeirdML v2 | 68.7820 / 52Thinking High (With Tools) | 67.3121 / 52Thinking High (With Tools) | +1.47 |
Math and Reasoning
Claude Sonnet 5 领先 1/2| 评测项 | Claude Sonnet 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| FrontierMath v2 | 65.6117 / 34最高（无工具） | 59.2119 / 34最高（无工具） | +6.41 |
| FrontierMath Tier 4 v2 | 29.2716 / 34最高（无工具） | 29.2716 / 34最高（无工具） | 持平 |
AI Agent - Tool Usage
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | Claude Sonnet 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 80.4018 / 44极高强度思考（工具） | 8117 / 44Thinking High (With Tools) | -0.60 |
General Knowledge
Claude Sonnet 5 领先 1/1| 评测项 | Claude Sonnet 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 57.409 / 181极高强度思考（工具） | 54.7015 / 181Thinking (With Tools) | +2.70 |
常识推理
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | Claude Sonnet 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SimpleBench | 57.9023 / 67Normal (No Tools) | 58.8020 / 67Normal (No Tools) | -0.90 |
科学与综合推理
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | Claude Sonnet 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 90.5333 / 226极高强度思考（无工具） | 91.8626 / 226最高（无工具） | -1.33 |
规格对比
| 字段 | Claude Sonnet 5 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Anthropic | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-06-30 | 2026-06-13 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 7533.3亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Claude Sonnet 5 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $2 / 1M tokens | $1.4 / 1M tokens |
| 文本输出 | $10 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.3 / 1M tokens | $0.26 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $3.75 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Claude Sonnet 5在以下类目领先:Coding and Software Engineer (2/3)、Math and Reasoning (1/2)、General Knowledge (1/1)
- GLM-5.2在以下类目领先:AI Agent - Tool Usage (1/1)、常识推理 (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
9 个共同 benchmark 上，GLM-5.2 平均高出 3.48 分。
单项差距最大的 benchmark：Text Arena (Coding) — Claude Sonnet 5 1,544，GLM-5.2 1,593（分差 -49.09）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。