Claude Opus 5vsGLM-5.2
在 4 个共同 benchmark 中，Claude Opus 5 整体领先：Claude Opus 5 领先 4 项，GLM-5.2 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +138.93。
Claude Opus 5
Anthropic · 2026-07-24 · 推理大模型
GLM-5.2
智谱AI · 2026-06-13 · 推理大模型
Claude Opus 54 项(100%)(0%)0 项GLM-5.2
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
Coding and Software Engineer
Claude Opus 5 领先 1/1| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Text Arena (Coding) | 1,7121 / 35Max (No Tools) | 1,5935 / 35Max (No Tools) | +118.63 |
Math and Reasoning
Claude Opus 5 领先 1/1| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| FrontierMath Tier 4 v2 | 73.176 / 42Max (No Tools) | 29.2720 / 42Max (No Tools) | +43.90 |
Text Embedding
Claude Opus 5 领先 1/1| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Context Arena | 97.721 / 126Max (No Tools) | 72.3458 / 126Max (No Tools) | +25.38 |
Writing and Creative Capabilities
Claude Opus 5 领先 1/1| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Creative Writing | 2,1213 / 106Normal (No Tools) | 1,75322 / 106Normal (No Tools) | +367.80 |
规格对比
| 字段 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Anthropic | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-07-24 | 2026-06-13 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 7533.3亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $5 / 1M tokens | $1.4 / 1M tokens |
| 文本输出 | $25 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.5 / 1M tokens | $0.26 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $6.25 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Claude Opus 5在以下类目领先:Coding and Software Engineer (1/1)、Math and Reasoning (1/1)、Text Embedding (1/1)、Writing and Creative Capabilities (1/1)
4 个共同 benchmark 上，Claude Opus 5 平均高出 138.93 分。
单项差距最大的 benchmark：Creative Writing — Claude Opus 5 2,121，GLM-5.2 1,753（分差 +367.80）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。