DataLearner 标志

Claude Opus 5vsGLM-5.2

在 3 个共同 benchmark 中,Claude Opus 5 整体领先:Claude Opus 5 领先 3 项,GLM-5.2 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +17.30。

Anthropic
Claude Opus 5

Anthropic · 2026-07-24 · 推理大模型

智谱AI
GLM-5.2

智谱AI · 2026-06-13 · 推理大模型

Claude Opus 53 (100%)(0%)0 GLM-5.2

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 3 项。

Coding and Software Engineer

Claude Opus 5 领先 2/2
评测项Claude Opus 5GLM-5.2分差
DeepSWE68.804 / 19Max (With Tools)4414 / 19Deep Thinking (With Tools)+24.80
SWE-Bench Pro - Public79.202 / 54Max (With Tools)62.108 / 54Thinking (With Tools)+17.10

General Knowledge

Claude Opus 5 领先 1/1
评测项Claude Opus 5GLM-5.2分差
HLE64.701 / 172Max (With Tools)54.7013 / 172Thinking (With Tools)+10

规格对比

字段Claude Opus 5GLM-5.2
发布机构Anthropic智谱AI
发布时间2026-07-242026-06-13
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型MoE 架构
参数规模暂无数据7533.3亿
上下文长度1M1M
最大输出128K128K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Claude Opus 5GLM-5.2
文本输入$5 / 1M tokens$1.4 / 1M tokens
文本输出$25 / 1M tokens$4.4 / 1M tokens
缓存读取$0.5 / 1M tokens$0.26 / 1M tokens
缓存写入$6.25 / 1M tokens暂无公开价格

小结

  • Claude Opus 5在以下类目领先:Coding and Software Engineer (2/2)、General Knowledge (1/1)

3 个共同 benchmark 上,Claude Opus 5 平均高出 17.30 分。

单项差距最大的 benchmark:DeepSWE — Claude Opus 5 68.80,GLM-5.2 44(分差 +24.80)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。