DeepSeek V3.2vsDeepSeek-V3.1
在 6 个共同 benchmark 中，DeepSeek V3.2 整体领先：DeepSeek V3.2 领先 6 项，DeepSeek-V3.1 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +15.92。
DeepSeek V3.2
DeepSeek-AI · 2025-12-01 · 推理大模型
DeepSeek-V3.1
DeepSeek-AI · 2025-08-20 · 聊天大模型
DeepSeek V3.26 项(100%)(0%)0 项DeepSeek-V3.1
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 6 项。
综合评估
DeepSeek V3.2 领先 2/2| 评测项 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek-V3.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 25.1079 / 149Thinking (No Tools) | 15.90110 / 149thinking | +9.20 |
| GPQA Diamond | 82.4061 / 175Thinking (No Tools) | 74.9092 / 175 | +7.50 |
编程与软件工程
DeepSeek V3.2 领先 2/2| 评测项 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek-V3.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 83.3019 / 118Thinking (No Tools) | 56.4076 / 118 | +26.90 |
| SWE-bench Verified | 73.1040 / 103thinking + 使用工具 | 6665 / 103 | +7.10 |
Agent能力评测
DeepSeek V3.2 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek-V3.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Aider-Polyglot | 69.9012 / 26thinking + 使用工具 | 68.4013 / 26 | +1.50 |
数学推理
DeepSeek V3.2 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek-V3.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AIME2025 | 93.1030 / 106Thinking (No Tools) | 49.8087 / 106 | +43.30 |
规格对比
| 字段 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek-V3.1 |
|---|---|---|
| 发布机构 | DeepSeek-AI | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2025-12-01 | 2025-08-20 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 6710.0 | 6710.0 |
| 上下文长度 | 128K | 128K |
| 最大输出 | 8192 | 8192 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek-V3.1 |
|---|---|---|
| 文本输入 | 暂无公开价格 | 0.56 美元/100 万tokens |
| 文本输出 | 暂无公开价格 | 1.68 美元/100 万tokens |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- DeepSeek V3.2在以下类目领先:综合评估 (2/2)、编程与软件工程 (2/2)、Agent能力评测 (1/1)、数学推理 (1/1)
6 个共同 benchmark 上，DeepSeek V3.2 平均高出 15.92 分。
单项差距最大的 benchmark：AIME2025 — DeepSeek V3.2 93.10，DeepSeek-V3.1 49.80（分差 +43.30）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。