DeepSeek-V3.1 是什么模型？
DeepSeek-V3.1 是DeepSeek-AI于 2025-08-20 发布的聊天大模型。支持文本输入和文本输出，上下文窗口为 128K，主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测，便于核对规格和使用成本。
DE
DeepSeek-V3.1
发布时间: 2025-08-20更新于: 2026-07-17 23:18:34.5272,720
模型参数
6710亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力
DeepSeek-V3.1 是DeepSeek-AI于 2025-08-20 发布的聊天大模型。支持文本输入和文本输出，上下文窗口为 128K，主要能力包括推理大模型、多语言。页面已收录官方资料、API 定价、公开评测，便于核对规格和使用成本。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
DeepSeek-V3.1
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
8K tokens
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2025-08-20
模型文件大小
1340GB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
6710亿 / 370亿
知识截止
暂无数据
DeepSeek-V3.1
开源和体验地址
DeepSeek-V3.1
官方介绍与博客
DeepSeek-V3.1
API接口信息
接口速度
3/5
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.560/ 1M | $1.68/ 1M |
批量模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.280/ 1M | $0.840/ 1M |
缓存定价Prompt缓存
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.560/ 1M | $0.280/ 1M |
DeepSeek-V3.1
评测结果
DeepSeek-V3.1 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU（1 / 66，得分 93.40）、SimpleQA（4 / 47，得分 93.40）、AIME 2024（7 / 62，得分 93.10）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
综合评估
共 7 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
编程与软件工程
共 3 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
数学推理
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
和其他模型对比
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DeepSeek-V3.1
发布机构
DeepSeek-AI
查看发布机构详情 DeepSeek-V3.1
模型解读
DeepSeek V3.1 是 DeepSeek V3 的升级版本，于2025年8月19日发布，知识日期截止到2024年8月，比DeepSeek V3-0324版本多一个月（DeepSeek V3-0324的知识为2024年7月）。
2025年8月19日，官方群里发布更新，官网的DeepSeek更新到DeepSeek V3.1版本，但没有公布更多详情。根据官网的消息，DeepSeekV3.1在复杂数学计算、逻辑推理和代码生成方面进行了优化，提高了准确性和推理深度，尤其是在多步推理任务上表现更好。此外，虽然都是128K输入，但V3.1 在长文本理解和信息提取方面更加精准，减少了冗余回答。
关于DeepSeek-V3.1详细介绍参考： https://www.datalearner.com/blog/1051755634545683
DeepSeek-V3.1
常见问题
DeepSeek-V3.1 支持哪些输入和输出模态？
当前官方资料记录其支持文本输入，并生成文本输出。
DeepSeek-V3.1 的上下文窗口和最大输出是多少？
上下文窗口为 128K，最大输出为 8K。未公开或无法确认的规格不做推测。
DeepSeek-V3.1 适合哪些任务？
根据已收录的官方能力标签，它适合推理大模型、多语言相关任务；实际效果应结合具体工作流验证。
DeepSeek-V3.1 是否提供 API，价格如何查看？
页面已收录 Fireworks AI 的 8 条定价规则。价格可能随地域、上下文档位、缓存和时间变化，应以页面价格表及官方计费页为准。
DeepSeek-V3.1 是否开源？
代码与模型权重按 MIT License 记录；使用前仍应核对官方许可原文。
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