DeepSeek-V3.1
DeepSeek-V3.1 是由 DeepSeek-AI 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-08-20，定位为 聊天大模型，参数规模约为 6710亿，上下文长度为 128K，模型文件大小约 1340GB，采用 MIT License 许可，在 MMLU 上取得 93.40 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.560/ 1M | $1.68/ 1M |
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.280/ 1M | $0.840/ 1M |
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.560/ 1M | $0.280/ 1M |
评测结果
DeepSeek-V3.1 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU（1 / 65，得分 93.40）、SimpleQA（4 / 45，得分 93.40）、AIME 2024（7 / 62，得分 93.10）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
综合评估
共 7 项评测编程与软件工程
共 3 项评测数学推理
共 4 项评测和其他模型对比
暂时没有为该模型整理的相关对比页面。
想自定义其他组合？打开对比工具
发布机构
模型解读
DeepSeek V3.1 是 DeepSeek V3 的升级版本，于2025年8月19日发布，知识日期截止到2024年8月，比DeepSeek V3-0324版本多一个月（DeepSeek V3-0324的知识为2024年7月）。
2025年8月19日，官方群里发布更新，官网的DeepSeek更新到DeepSeek V3.1版本，但没有公布更多详情。根据官网的消息，DeepSeekV3.1在复杂数学计算、逻辑推理和代码生成方面进行了优化，提高了准确性和推理深度，尤其是在多步推理任务上表现更好。此外，虽然都是128K输入，但V3.1 在长文本理解和信息提取方面更加精准，减少了冗余回答。
关于DeepSeek-V3.1详细介绍参考： https://www.datalearner.com/blog/1051755634545683
DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
