DeepSeek-V4-FlashvsGLM 5.1
在 11 个共同 benchmark 中，GLM 5.1 整体领先：DeepSeek-V4-Flash 领先 2 项，GLM 5.1 领先 9 项，持平 0 项，平均分差 -8.46。
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
GLM 5.1
智谱AI · 2026-03-27 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Flash2 项(18%)(82%)9 项GLM 5.1
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 11 项。
Coding and Software Engineer
GLM 5.1 领先 2/3| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Text Arena (Coding) | 1,5776 / 35Thinking High (No Tools) | 1,53413 / 35Normal (No Tools) | +42.54 |
| WeirdML v2 | 43.7644 / 52Thinking High (With Tools) | 57.1032 / 52Normal (With Tools) | -13.34 |
| SWE-Bench Pro - Public | 49.1047 / 57Normal (With Tools) | 58.4017 / 57Thinking (With Tools) | -9.30 |
AI Agent - Tool Usage
胶着 2/2| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 82.7016 / 44Max (With Tools) | 58.7038 / 44Thinking High (With Tools) | +24 |
| Terminal Bench 2.0 | 49.1036 / 48Normal (With Tools) | 63.5013 / 48Thinking (With Tools) | -14.40 |
General Knowledge
GLM 5.1 领先 2/2| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 8.10164 / 181Normal (No Tools) | 52.3021 / 181Thinking (With Tools) | -44.20 |
| LiveBench | 67.2549 / 115Normal (No Tools) | 70.1837 / 115Normal (No Tools) | -2.93 |
AI Agent - Information Search
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 73.2028 / 54极高强度思考（工具） | 79.3017 / 54Thinking (With Tools + Internet) | -6.10 |
Math and Reasoning
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| IMO-AnswerBench | 41.9022 / 23Normal (No Tools) | 83.8014 / 23Thinking (No Tools) | -41.90 |
常识推理
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SimpleBench | 46.3036 / 67Normal (No Tools) | 58.7022 / 67Normal (No Tools) | -12.40 |
科学与综合推理
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 71.20151 / 226Normal (No Tools) | 86.2078 / 226Thinking (No Tools) | -15 |
规格对比
| 字段 | DeepSeek-V4-Flash | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 发布机构 | DeepSeek-AI | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-04-24 | 2026-03-27 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 2840亿 | 754亿 |
| 上下文长度 | 1M | 200K |
| 最大输出 | 384K | 125K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | DeepSeek-V4-Flash | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.14 / 1M tokens | $1.4 / 1M tokens |
| 文本输出 | $0.28 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.0028 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $0.26 / 1M tokens |
小结
- GLM 5.1在以下类目领先:Coding and Software Engineer (2/3)、General Knowledge (2/2)、AI Agent - Information Search (1/1)、Math and Reasoning (1/1)、常识推理 (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
- 胶着类目:AI Agent - Tool Usage
11 个共同 benchmark 上，GLM 5.1 平均高出 8.46 分。
单项差距最大的 benchmark：HLE — DeepSeek-V4-Flash 8.10，GLM 5.1 52.30（分差 -44.20）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。