DeepSeek-V4-FlashvsQwen3.6-27B
在 10 个共同 benchmark 中，Qwen3.6-27B 整体领先：DeepSeek-V4-Flash 领先 1 项，Qwen3.6-27B 领先 9 项，持平 0 项，平均分差 -12.13。
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
Qwen3.6-27B
阿里巴巴 · 2026-04-22 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Flash1 项(10%)(90%)9 项Qwen3.6-27B
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 10 项。
Coding and Software Engineer
Qwen3.6-27B 领先 4/4| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | Qwen3.6-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 55.2086 / 126Normal (No Tools) | 83.9021 / 126Thinking (No Tools) | -28.70 |
| SWE-Bench Pro - Public | 49.1047 / 57Normal (With Tools) | 53.5036 / 57Thinking (With Tools) | -4.40 |
| SWE-bench Verified | 73.7045 / 114Normal (With Tools) | 77.2028 / 114Thinking (With Tools) | -3.50 |
| SWE-bench Multilingual | 69.7020 / 25Normal (With Tools) | 71.3017 / 25Thinking (With Tools) | -1.60 |
General Knowledge
Qwen3.6-27B 领先 2/3| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | Qwen3.6-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 8.10164 / 181Normal (No Tools) | 24115 / 181Thinking (No Tools) | -15.90 |
| MMLU Pro | 8346 / 133Normal (No Tools) | 86.2018 / 133Thinking (No Tools) | -3.20 |
| LiveBench | 67.2549 / 115Normal (No Tools) | 65.5652 / 115Normal (No Tools) | +1.69 |
AI Agent - Tool Usage
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | Qwen3.6-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 49.1036 / 48Normal (With Tools) | 59.3020 / 48Thinking (With Tools) | -10.20 |
Math and Reasoning
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | Qwen3.6-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| IMO-AnswerBench | 41.9022 / 23Normal (No Tools) | 80.8020 / 23Thinking (No Tools) | -38.90 |
科学与综合推理
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | Qwen3.6-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 71.20151 / 226Normal (No Tools) | 87.8064 / 226Thinking (No Tools) | -16.60 |
规格对比
| 字段 | DeepSeek-V4-Flash | Qwen3.6-27B |
|---|---|---|
| 发布机构 | DeepSeek-AI | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-04-24 | 2026-04-22 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 2840亿 | 270亿 |
| 上下文长度 | 1M | 128K |
| 最大输出 | 384K | 16K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | DeepSeek-V4-Flash | Qwen3.6-27B |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.14 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 文本输出 | $0.28 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存读取 | $0.0028 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- Qwen3.6-27B在以下类目领先:Coding and Software Engineer (4/4)、General Knowledge (2/3)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、Math and Reasoning (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
10 个共同 benchmark 上，Qwen3.6-27B 平均高出 12.13 分。
单项差距最大的 benchmark：IMO-AnswerBench — DeepSeek-V4-Flash 41.90，Qwen3.6-27B 80.80（分差 -38.90）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。