DeepSeek-V4-ProvsDeepSeek-V3.1
在 5 个共同 benchmark 中，DeepSeek-V3.1 整体领先：DeepSeek-V4-Pro 领先 2 项，DeepSeek-V3.1 领先 3 项，持平 0 项，平均分差 -0.60。
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
DeepSeek-V3.1
DeepSeek-AI · 2025-08-20 · 聊天大模型
DeepSeek-V4-Pro2 项(40%)(60%)3 项DeepSeek-V3.1
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 5 项。
综合评估
DeepSeek-V3.1 领先 3/3| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek-V3.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 7.70133 / 149Normal (No Tools) | 15.90110 / 149thinking | -8.20 |
| GPQA Diamond | 72.9099 / 175Normal (No Tools) | 74.9092 / 175 | -2 |
| MMLU Pro | 82.9044 / 124Normal (No Tools) | 83.7039 / 124 | -0.80 |
规格对比
| 字段 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek-V3.1 |
|---|---|---|
| 发布机构 | DeepSeek-AI | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2026-04-24 | 2025-08-20 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 16000.0 | 6710.0 |
| 上下文长度 | 1M | 128K |
| 最大输出 | 384000 | 8192 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek-V3.1 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.74 / 1M tokens | 0.56 美元/100 万tokens |
| 文本输出 | $3.48 / 1M tokens | 1.68 美元/100 万tokens |
| 缓存读取 | $0.145 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存写入 | $1.74 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- DeepSeek-V4-Pro在以下类目领先:编程与软件工程 (2/2)
- DeepSeek-V3.1在以下类目领先:综合评估 (3/3)
5 个共同 benchmark 上，DeepSeek-V3.1 平均高出 0.60 分。
单项差距最大的 benchmark：HLE — DeepSeek-V4-Pro 7.70，DeepSeek-V3.1 15.90（分差 -8.20）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。