DeepSeek-V4-ProvsDeepSeek-V3.1
在 5 个共同 benchmark 中，DeepSeek-V3.1 整体领先：DeepSeek-V4-Pro 领先 1 项，DeepSeek-V3.1 领先 4 项，持平 0 项，平均分差 -5.58。
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
DeepSeek-V3.1
DeepSeek-AI · 2025-08-20 · 聊天大模型
DeepSeek-V4-Pro1 项(20%)(80%)4 项DeepSeek-V3.1
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 5 项。
General Knowledge
DeepSeek-V3.1 领先 3/3| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek-V3.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 7.70141 / 157Normal (No Tools) | 15.90118 / 157 | -8.20 |
| GPQA Diamond | 72.90102 / 178Normal (No Tools) | 80.1075 / 178 | -7.20 |
| MMLU Pro | 82.9046 / 126Normal (No Tools) | 8525 / 126 | -2.10 |
Coding and Software Engineer
胶着 2/2| 评测项 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek-V3.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 56.8075 / 120Normal (No Tools) | 74.8040 / 120 | -18 |
| SWE-bench Verified | 73.6041 / 108Normal (With Tools) | 6670 / 108 | +7.60 |
规格对比
| 字段 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek-V3.1 |
|---|---|---|
| 发布机构 | DeepSeek-AI | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2026-04-24 | 2025-08-20 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 1.6万亿 | 6710亿 |
| 上下文长度 | 1M | 128K |
| 最大输出 | 375K | 8K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek-V3.1 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.435 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 文本输出 | $0.87 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存读取 | $0.87 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存写入 | $0.003625 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- DeepSeek-V3.1在以下类目领先:General Knowledge (3/3)
- 胶着类目:Coding and Software Engineer
5 个共同 benchmark 上，DeepSeek-V3.1 平均高出 5.58 分。
单项差距最大的 benchmark：LiveCodeBench — DeepSeek-V4-Pro 56.80，DeepSeek-V3.1 74.80（分差 -18）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。