Gemini 3.5 Flash-LitevsDeepSeek-V4-Flash
在 3 个共同 benchmark 中，Gemini 3.5 Flash-Lite 整体领先：Gemini 3.5 Flash-Lite 领先 2 项，DeepSeek-V4-Flash 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 -7.77。
Gemini 3.5 Flash-Lite
Google Deep Mind · 2026-07-21 · 多模态大模型
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
Gemini 3.5 Flash-Lite2 项(67%)(33%)1 项DeepSeek-V4-Flash
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 3 项。
AI Agent - Tool Usage
DeepSeek-V4-Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash-Lite | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 5443 / 45Thinking (With Tools) | 82.7017 / 45Max (With Tools) | -28.70 |
Coding and Software Engineer
Gemini 3.5 Flash-Lite 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash-Lite | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 54.2034 / 57Thinking (With Tools) | 49.1047 / 57Normal (With Tools) | +5.10 |
Writing and Creative Capabilities
Gemini 3.5 Flash-Lite 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash-Lite | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Creative Writing | 1,55641 / 99Normal (No Tools) | 1,55642 / 99Normal (No Tools) | +0.30 |
规格对比
| 字段 | Gemini 3.5 Flash-Lite | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 发布机构 | Google Deep Mind | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2026-07-21 | 2026-04-24 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 2840亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 64K | 384K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Gemini 3.5 Flash-Lite | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.3 / 1M tokens | $0.14 / 1M tokens |
| 文本输出 | $2.5 / 1M tokens | $0.28 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.03 / 1M tokens | $0.0028 / 1M tokens |
小结
- Gemini 3.5 Flash-Lite在以下类目领先:Coding and Software Engineer (1/1)、Writing and Creative Capabilities (1/1)
- DeepSeek-V4-Flash在以下类目领先:AI Agent - Tool Usage (1/1)
3 个共同 benchmark 上，DeepSeek-V4-Flash 平均高出 7.77 分。
单项差距最大的 benchmark：Terminal-Bench 2.1 — Gemini 3.5 Flash-Lite 54，DeepSeek-V4-Flash 82.70（分差 -28.70）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。