Gemini 3.5 Flash-LitevsGemini 3.1 Flash-Lite
在 8 个共同 benchmark 中，Gemini 3.5 Flash-Lite 整体领先：Gemini 3.5 Flash-Lite 领先 7 项，Gemini 3.1 Flash-Lite 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +5.20。
Gemini 3.5 Flash-Lite
Google Deep Mind · 2026-07-21 · 多模态大模型
Gemini 3.1 Flash-Lite
Google Deep Mind · 2026-05-07 · 多模态大模型
Gemini 3.5 Flash-Lite7 项(88%)(13%)1 项Gemini 3.1 Flash-Lite
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 8 项。
AI Agent - Tool Usage
Gemini 3.5 Flash-Lite 领先 2/2| 评测项 | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.1 Flash-Lite | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 54122 / 191Thinking (With Tools) | 31.10154 / 192Thinking (With Tools) | +22.90 |
| Terminal-Bench 4.0 | 174 / 86Thinking (With Tools) | 0.5081 / 86Thinking (With Tools) | +0.50 |
Multimodal Understanding
Gemini 3.5 Flash-Lite 领先 2/2| 评测项 | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.1 Flash-Lite | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDP.pdf | 13.6061 / 118Thinking (No Tools) | 7.8088 / 118Thinking (No Tools) | +5.80 |
| MMMU-Pro | 7950 / 226Thinking (No Tools) | 75.5082 / 227Thinking (No Tools) | +3.50 |
Agent Level Benchmark
Gemini 3.5 Flash-Lite 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.1 Flash-Lite | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ³-Banking | 17.5098 / 164Thinking (With Tools) | 9.70131 / 164Thinking (With Tools) | +7.80 |
Coding and Software Engineer
Gemini 3.1 Flash-Lite 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.1 Flash-Lite | 分差 |
|---|---|---|---|
| SciCode | 41.3099 / 129Thinking (No Tools) | 43.4095 / 130Thinking (No Tools) | -2.10 |
General Knowledge
Gemini 3.5 Flash-Lite 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.1 Flash-Lite | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 18.80304 / 563Thinking (No Tools) · Text only | 17.20319 / 563Thinking (No Tools) · Text only | +1.60 |
科学与综合推理
Gemini 3.5 Flash-Lite 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.1 Flash-Lite | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 83.80181 / 462Thinking (No Tools) | 82.20205 / 462Thinking (No Tools) | +1.60 |
规格对比
| 字段 | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.1 Flash-Lite |
|---|---|---|
| 发布机构 | Google Deep Mind | Google Deep Mind |
| 发布时间 | 2026-07-21 | 2026-05-07 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 64K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.1 Flash-Lite |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.3 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 文本输出 | $2.5 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存读取 | $0.03 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- Gemini 3.5 Flash-Lite在以下类目领先:AI Agent - Tool Usage (2/2)、Multimodal Understanding (2/2)、Agent Level Benchmark (1/1)、General Knowledge (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
- Gemini 3.1 Flash-Lite在以下类目领先:Coding and Software Engineer (1/1)
8 个共同 benchmark 上，Gemini 3.5 Flash-Lite 平均高出 5.20 分。
单项差距最大的 benchmark：Terminal-Bench 2.1 — Gemini 3.5 Flash-Lite 54，Gemini 3.1 Flash-Lite 31.10（分差 +22.90）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。