Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite 是 Google DeepMind 在 Gemini 3.1 系列中面向高吞吐、低延迟和成本敏感场景的 Flash-Lite 模型。Google Cloud 文档显示，正式模型 ID 为 gemini-3.1-flash-lite，发布阶段为 GA，发布日期为 2026 年 5 月 7 日；旧的 gemini-3.1-flash-lite-preview 将停用，应用应迁移到正式版。

规格与能力

官方文档将 Gemini 3.1 Flash-Lite 定位为最具成本效率的 Gemini 模型，面向高容量 LLM 流量。模型支持文本、图像、音频和视频输入，输出为文本；最大输入长度为 1,048,576 tokens，默认最大输出长度为 65,535 tokens。文档还列出可控 thinking levels，包括 minimal、low、medium 和 high，用于在质量与速度之间调节推理开销。

访问方式

模型可通过 Google Cloud Agent Platform / Vertex AI 使用，也可在 Google AI Studio 生态中作为 Gemini API 模型迁移目标。模型参数规模、训练数据细节和权重未公开，因此本条目按闭源模型收录，参数字段留空。

评测收录

Scale Labs 的 MCP-Atlas leaderboard 收录了 gemini-3.1-flash-lite (high)，其 All 1000 pass rate 为 57.1%，本次按 DataLearner 的 thinking_high_with_tool mode 写入 MCP-Atlas 成绩。