DataLearner 标志

Gemini 3.1 Flash-Lite 评测详情

Gemini 3.1 Flash-Lite 当前已收录的代表性评测结果包括 IF Bench(17 / 282,得分 77.20)、PinchBench v2(10 / 45,得分 80.50)、MMMU-Pro(83 / 229,得分 75.50)。本页还提供与 2 个竞品模型及 1 个前代或同系列模型的对比,在有数据时会展示性能和价格视图。

评测结果

Gemini 3.1 Flash-Lite

评测结果

思考模式
工具使用
联网能力

综合评估

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
61.68
63 / 117
HLE
开启思考
17.20
321 / 565
HLE
unknown
8.64
412 / 565
CritPt
开启思考
1.10
148 / 201

科学与综合推理

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
74.24
289 / 463
GPQA Diamond
开启思考
82.20
206 / 463
81.82
208 / 463

Agent能力评测

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
τ²-Bench - Telecom
开启思考工具
31.30
210 / 264
Terminal Bench Hard
开启思考工具
24.20
134 / 244
τ³-Banking
开启思考工具
9.70
134 / 167

指令跟随

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
IF Bench
开启思考
77.20
17 / 282

AI Agent - 工具使用

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MCP-Atlas
工具
57.10
39 / 44
Terminal-Bench 2.1
开启思考工具
31.10
158 / 196
Terminal-Bench 4.0
开启思考工具
0.50
86 / 91

多模态理解

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMMU-Pro
开启思考
75.50
83 / 229
GDP.pdf
开启思考
7.80
89 / 119

编程与软件工程

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SciCode
开启思考
43.40
96 / 131

生产力知识

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Harvey Lab-AA
开启思考工具
31.15
41 / 44
AA-AnalystAgent
开启思考工具联网
8.75
26 / 29

OpenClaw智能体能力综合测评

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
80.50
10 / 45

竞品对比

Gemini 3.1 Flash-Lite 与同类主流模型的评测得分对比

评测类别:
柱状图按当前筛选范围内每个模型在各评测中的最高分展示;百分制评测使用原始高度,超出 0-100 的评测按该评测内相对比例缩放,标签仍保留原始分数。

12 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。

评测项Gemini 3.1 Flash-Lite当前DeepSeek-V4-FlashQwen3.6-35B-A3B
CritPt
Score
综合评估
1.10开启思考
7.10思考水平·高
0.30开启思考
HLE
Accuracy
综合评估
17.20开启思考
51.50思考水平·高 | 工具
22.20开启思考
LiveBench
Accuracy
综合评估
61.68思考水平·高
65.48常规模式
--
GPQA Diamond
Accuracy
科学与综合推理
82.20开启思考
89.40思考水平·高
84.85常规模式
Terminal Bench Hard
Accuracy
Agent能力评测
24.20开启思考 | 工具
38.60思考水平·高 | 工具
34.80开启思考 | 工具
τ²-Bench - Telecom
Accuracy
Agent能力评测
31.30开启思考 | 工具
95.60思考水平·高 | 工具
95.30开启思考 | 工具
τ³-Banking
Score
Agent能力评测
9.70开启思考 | 工具
30.90思考水平·高 | 工具
9.30开启思考 | 工具
IF Bench
Accuracy
指令跟随
77.20开启思考
79.20思考水平·高
64.40开启思考
Terminal-Bench 2.1
Accuracy
AI Agent - 工具使用
31.10开启思考 | 工具
61.80思考水平·高 | 工具
44.90开启思考 | 工具
Terminal-Bench 4.0
Resolution rate (%)
AI Agent - 工具使用
0.50开启思考 | 工具
3.00思考水平·高 | 工具
--
GDP.pdf
Task pass rate (%)
多模态理解
7.80开启思考
10.80思考水平·高
6.60开启思考
MMMU-Pro
Accuracy
多模态理解
75.50开启思考
--
75.00开启思考
其余 4 个 benchmark 仍可在上方图表中查看。

Gemini 3.1 Flash-Lite 与同类模型的标准 API 价格对比

按模型并排展示标准文本输入价与输出价;若存在超长上下文加价,仅保留阈值内标准价,并在下方说明适用范围。

数据来源:DataLearnerAI,展示默认供应商的标准文本价格。 · USD / 1M tokens

模型供应商标准输入标准输出标准价适用于
Gemini 3.1 Flash-Lite
Google DeepMind$0.25 / 1M tokens$1.5 / 1M tokens
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-AI$0.14 / 1M tokens$0.28 / 1M tokens

历代版本对比

Gemini 3.1 Flash-Lite 系列各版本的评测成绩纵向对比

Gemini 3.1 Flash-LiteGemini 2.5 Flash-Lite
评测类别:
柱状图按当前筛选范围内每个模型在各评测中的最高分展示;百分制评测使用原始高度,超出 0-100 的评测按该评测内相对比例缩放,标签仍保留原始分数。

7 项可对比评测得分汇总。每个模型展示最佳得分,模式在分数下方标注。· 点击任意行可切换下方趋势图。

评测项Gemini 3.1 Flash-Lite当前Gemini 2.5 Flash-Lite
HLE
Accuracy
综合评估
17.20开启思考
6.90常规模式
LiveBench
Accuracy
综合评估
61.68思考水平·高
42.56思考水平·高
GPQA Diamond
Accuracy
科学与综合推理
82.20开启思考
66.70常规模式
Terminal Bench Hard
Accuracy
Agent能力评测
24.20开启思考 | 工具
4.50开启思考 | 工具
τ²-Bench - Telecom
Accuracy
Agent能力评测
31.30开启思考 | 工具
19.00常规模式 | 工具
IF Bench
Accuracy
指令跟随
77.20开启思考
49.90开启思考
MMMU-Pro
Accuracy
多模态理解
75.50开启思考
58.20开启思考

单评测历史趋势图

当前查看:HLE · 综合评估

选择评测
常规常规 + 工具推理推理 + 工具深度推理深度推理 + 工具

横轴为模型与发布时间,纵轴为分数;同一模式会用实线串起版本变化,同代不同模式继续用虚线辅助对齐。

Gemini 3.1 Flash-Lite 所在系列的标准 API 价格对比

按模型并排展示标准文本输入价与输出价;若存在超长上下文加价,仅保留阈值内标准价,并在下方说明适用范围。

数据来源:DataLearnerAI,展示默认供应商的标准文本价格。 · USD / 1M tokens

模型供应商标准输入标准输出标准价适用于
Gemini 3.1 Flash-Lite
Google DeepMind$0.25 / 1M tokens$1.5 / 1M tokens
Gemini 2.5 Flash-Lite
Google DeepMind$0.1 / 1M tokens$0.4 / 1M tokens