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Gemini 2.5 Flash-Lite

推理大模型Gemini Flash-LiteGemini 2.5

Gemini 2.5 Flash-Lite

发布时间: 2025-06-17更新于: 2025-06-18 08:11:261,405
在线体验GitHubHugging FaceCompare
模型参数
未披露
上下文长度
1024K
中文支持
支持
推理能力

Gemini 2.5 Flash-Lite 是由 Google Deep Mind 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-06-17,定位为 推理大模型,上下文长度为 1024K,采用 不开源 许可,在 MMLU 上取得 84.50 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Gemini 2.5 Flash-Lite

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
1024K tokens
最大输出长度
64K tokens
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
文本、图像、音频、视频 → 文本
发布时间
2025-06-17
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不涉及
知识截止
暂无数据
Gemini 2.5 Flash-Lite

开源和体验地址

代码开源状态
不开源
预训练权重开源
不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
暂无开源HuggingFace地址
Gemini 2.5 Flash-Lite

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
Gemini 2.5 Flash-Lite

API接口信息

接口速度
4/5
暂无公开的 API 定价信息。
Gemini 2.5 Flash-Lite

评测结果

Gemini 2.5 Flash-Lite 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU(43 / 65,得分 84.50)、GPQA Diamond(126 / 179,得分 66.70)、AIME2025(78 / 106,得分 63.10)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合评估

共 4 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
84.50
43 / 65
66.70
126 / 179
42.56
107 / 115
6.90
149 / 161

常识问答

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
13
36 / 45

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
34.30
108 / 120
27.60
105 / 108

数学推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
63.10
78 / 106

和其他模型对比

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Gemini 2.5 Flash-Lite

发布机构

Gemini 2.5 Flash-Lite

模型解读

Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Gemini 2.5 系列模型中最新发布的预览版本,以其高性价比和卓越的速度为特点。该模型在编码、数学、科学、推理和多模态基准测试中均展现出比 Gemini 2.0 Flash-Lite 更高的综合质量。特别是在处理大规模、对延迟敏感的任务,如翻译和分类时,Gemini 2.5 Flash-Lite 的表现尤为突出,其延迟低于 Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Gemini 2.0 Flash。


Gemini 2.5 Flash-Lite 继承了 Gemini 2.5 系列的核心能力,包括灵活调整计算预算以实现不同程度的思考能力,支持连接 Google Search 等工具以及代码执行,并具备多模态输入和高达一百万 token 的上下文长度。


目前,Gemini 2.5 Flash-Lite 的预览版本已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上线,用户可以开始构建应用并提供反馈。同时,Gemini 2.5 Flash 和 Pro 的稳定版本也已正式发布,可供生产环境使用,并已集成到 Gemini 应用中。此外,Gemini 2.5 Flash-Lite 和 Flash 的定制版本也已应用于 Google Search。

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