Ge

Gemini 2.5 Flash-Lite

推理大模型

Gemini 2.5 Flash-Lite

发布时间: 2025-06-17 51

模型参数(Parameters)
未披露
最高上下文长度(Context Length)
1024K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

是否支持推理过程

支持

最高上下文输入长度

1024K tokens

最长输出结果

65536 tokens

模型类型

推理大模型

发布时间

2025-06-17

模型预文件大小
暂无数据

开源和体验地址

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预训练权重开源
不开源 - 不开源
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暂无GitHub开源地址
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  • 音频: 0.5 美元/ 100 万tokens
  • 视频: 0.1 美元/ 100 万tokens
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输出价格:
  • 文本: 0.4 美元/ 100 万tokens
  • 图片:
  • 音频:
  • 视频:
  • Embedding:

输入支持的模态

文本

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音频

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文本

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图片

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视频

输出不支持

音频

输出不支持

Embedding(向量)

输出不支持

Gemini 2.5 Flash-Lite模型在各大评测榜单的评分

评测基准名称
MMLU
(知识问答)
评测结果:84.5
评测基准名称
HLE
(知识问答)
评测结果:6.9
评测基准名称
GPQA Diamond
(常识推理)
评测结果:66.7
评测基准名称
SimpleQA
(真实性评估)
评测结果:13.0
评测基准名称
SWE-bench Verified
(代码生成)
评测结果:27.6
评测基准名称
LiveCodeBench
(代码生成)
评测结果:34.3
评测基准名称
AIME2025
(数学推理)
评测结果:63.1

发布机构

模型介绍

Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Gemini 2.5 系列模型中最新发布的预览版本,以其高性价比和卓越的速度为特点。该模型在编码、数学、科学、推理和多模态基准测试中均展现出比 Gemini 2.0 Flash-Lite 更高的综合质量。特别是在处理大规模、对延迟敏感的任务,如翻译和分类时,Gemini 2.5 Flash-Lite 的表现尤为突出,其延迟低于 Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Gemini 2.0 Flash。


Gemini 2.5 Flash-Lite 继承了 Gemini 2.5 系列的核心能力,包括灵活调整计算预算以实现不同程度的思考能力,支持连接 Google Search 等工具以及代码执行,并具备多模态输入和高达一百万 token 的上下文长度。


目前,Gemini 2.5 Flash-Lite 的预览版本已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上线,用户可以开始构建应用并提供反馈。同时,Gemini 2.5 Flash 和 Pro 的稳定版本也已正式发布,可供生产环境使用,并已集成到 Gemini 应用中。此外,Gemini 2.5 Flash-Lite 和 Flash 的定制版本也已应用于 Google Search。

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