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Image Edit Arena 图像编辑模型排行榜

基于 Image Edit Arena 用户匿名投票的最新AI图像编辑模型排行榜,涵盖各模型的 Elo 得分、95% 置信区间、投票量、机构与许可证。

数据版本: 2026年01月29日

数据来源: LM Arena

Image Edit Elo 分数排名

排名 (UB)模型名称得分95% CI投票数机构许可证
1chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216)1,416+4163,150OpenAIProprietary
2gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro)1,405+4159,984GoogleProprietary
3gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)1,399+3471,833GoogleProprietary
4gpt-image-1.5-high-fidelity1,394+4181,188OpenAIProprietary
5seedream-4.51,324+2196,407BytedanceProprietary
6hunyuan-image-3.0-instruct1,322+425,368Tencenttencent-hun...
7gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)1,319+210,383,871GoogleProprietary
8seedream-4-2k1,288+6218,836BytedanceProprietary
9flux-2-max1,270+384,006Black Forest...Proprietary
10reve-v1.11,261+2188,507ReveProprietary
11flux-2-pro1,255+384,454Black Forest...Proprietary
12reve-v11,249+5382,036ReveProprietary
13seedream-4-high-res-fal1,245+2933,126BytedanceProprietary
14qwen-image-edit-25111,245+373,758AlibabaApache 2.0
15flux-2-klein-9b1,238+361,680Black Forest...flux-non-co...
16flux-2-dev1,237+363,586Black Forest...Proprietary
17qwen-image-edit1,231+21,684,538AlibabaApache 2.0
18wan2.6-image1,229+523,904AlibabaProprietary
19reve-v1.1-fast1,224+2175,931ReveProprietary
20seedream-4-lxl1,224+6154,440BytedanceProprietary
21p-image-edit1,220+433,103PrunaProprietary
22flux-2-flex1,217+377,935Black Forest...Proprietary
23reve-edit-fast1,212+4221,647ReveProprietary
24flux-2-klein-4b1,198+367,456Black Forest...Apache 2.0
25wan2.5-121-preview1,198+460,124AlibabaProprietary
26flux-1-kontext-max1,194+2394,844Black Forest...Proprietary
27flux-1-kontext-pro1,189+26,474,516Black Forest...Proprietary
28flux-1-kontext-dev1,161+33,686,409Black Forest...flx-1-dev-n...
29seededit-3.01,150+24,967,305BytedanceProprietary
30gpt-image-11,150+22,783,656OpenAIProprietary
31gpt-image-1-mini1,132+3406,345OpenAIProprietary
32gemini-2.0-flash-preview-image-generation1,093+24,996,946GoogleProprietary
33bagel1,038+513,448BytedanceApache 2.0
34stepix-edit1,010+4156,076StepFunApache 2.0

数据仅供参考,以官方来源为准。模型名称旁的链接可跳转到 DataLearner 模型详情页。

Image Edit Arena - 2026年2月榜单

本月 OpenAI 的 chatgpt-image-latest-high-fidelity 夺得榜首,Elo 分数高达 1416。Google 的 gemini-3-pro-image-preview 系列紧随其后,表现强劲。

亮点

  • OpenAI & Google 依然统治高端模型市场。
  • Bytedance (字节跳动) 的 seedream 系列表现优异,特别是 seedream-4.5 排名第五,领跑国产模型。
  • Tencent (腾讯) 的 hunyuan-image-3.0-instruct 排名第六,紧追其后。

开源生态

  • Alibaba (阿里巴巴) 的 qwen-image-edit-2511 是排名最高的开源模型 (Apache 2.0),显示了强大的社区贡献。

2026年1月市场风向标

当前最佳 (SOTA)

01

chatgpt-image-latest-high-fidelity

Elo 1416, SOTA, High Fidelity

02

gemini-3-pro-image-preview-2k

Elo 1405, Strong Follower

国产最佳

seedream-4.5
Elo 1324, Bytedance, Top Domestic

hunyuan-image-3.0-instruct
Elo 1322, Tencent

最佳开源模型

  • •qwen-image-edit-2511Elo 1245, Apache 2.0, Alibaba
  • •flux-2-klein-9bElo 1238, High Efficiency

排名解读(更新于 2026年01月29日)

2026年2月最好的图像编辑模型是哪个?

目前 chatgpt-image-latest-high-fidelity 位居榜首,Gemini 3 Pro 系列也表现出色。

2026年2月最好的国产图像编辑模型是?

Seedream-4.5 和 Hunyuan-Image-3.0 是目前表现最好的国产模型。

2026年2月有哪些好用的开源图像编辑模型?

Qwen-Image-Edit-2511 是目前排名最高的开源模型,性能强劲且由阿里巴巴开源。

排行榜评估机制

本排行榜数据来源于 LMSYS Chatbot Arena (现更名为 GenAI Arena)。其采用业界公认的“众包对战”模式,通过海量真实用户的盲测来评估模型能力。

盲测机制 (Blind Test)

LMSYS 官方核心机制。用户在不知道模型名称的情况下(Anonymous),对两个模型生成的编辑结果进行 Side-by-Side (SBS) 对比投票。

Elo 评分系统

基于 Bradley-Terry 模型计算的 Elo Rating。这是竞技体育(如国际象棋)中通用的评估算法,能最科学地反映模型在动态对战中的相对实力。

评估维度 (Evaluation Criteria)

社区投票的主要依据包括:指令跟随 (Instruction Following)、局部重绘 (Inpainting) 的自然度以及原图风格保持 (Preservation)。

常见问题 (FAQ)

什么是 Image Edit Arena?▼
Image Edit Arena 是一个众包性质的开放评估平台,专注于测试 AI 模型的图像编辑能力。它收集了大量真实用户的编辑指令(如"把猫变成狗"、"移除背景中的路人"),让不同模型处理,并由人类进行"更好/更差/平局"的投票,从而得出一个反映真实可用性的排行榜。
Inpainting 和 Outpainting 有什么区别?▼
Inpainting (局部重绘) 指在图片内部进行修改,例如修复老照片的划痕、更换人物的衣服或删除画面中的物体。
Outpainting (外扩/扩图) 则是向图片边界之外进行延伸绘制,例如将 1:1 的正方形照片扩展为 16:9 的宽画幅,AI 会自动补全原有画面之外的背景和细节。
AI图像编辑适合哪些使用场景?▼
AI 图像编辑广泛应用于:电商(产品图背景替换、模特换装)、社交媒体(照片美化、创意合成)、设计师(快速原型、素材生成)、摄影后期(瑕疵修复、风格转换)以及内容创作(插画辅助、概念设计)等领域。
如何选择适合自己的AI图像编辑工具?▼
选择时需考虑:1. 使用场景 - 商业用途选择 API 稳定的大厂模型;2. 预算 - 开源模型如 Flux 可本地部署降低成本;3. 语言需求 - 中文指令优先考虑国产模型;4. 速度要求 - 时延敏感场景选择轻量版本(如 Gemini Flash);5. 隐私合规 - 敏感图片建议使用本地部署方案。