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评测总览Text-to-Image Arena 文生图模型排行榜

LMArena 评测赛道

Text GenerationImage EditText-to-VideoImage-to-VideoText-to-Image

Text-to-Image Arena 文生图模型排行榜

基于 Text-to-Image Arena 用户匿名投票的最新AI文生图模型排行榜,涵盖各模型的 Elo 得分、95% 置信区间、投票量、机构与许可证。

榜首模型

gpt-image-1.5-high-fidelity

最高得分

1,248

模型数量

46

数据版本

2026年02月12日

数据来源: LM Arena

关于本排行榜

本排行榜展示了当前 AI 文生图(Text-to-Image)模型的综合实力排名。数据来源于 LMArena 的 Text-to-Image Arena 赛道,通过真实用户的匿名盲测投票来评估模型的图像生成质量。

评测方法概要

匿名盲测:用户提交文字描述后,由两个"隐藏身份"的模型分别生成图片,用户投票选出效果更好的一方。

Elo 评分:基于 Bradley-Terry 模型计算,科学反映模型在文生图任务中的相对实力。

Text to Image Elo 分数排名

Top 10

图表来源:DataLearnerAI · 数据来源:LMArena

排名总表

排名模型名称得分95% CI投票数机构许可证
1gpt-image-1.5-high-fidelity1,248+5/-541,719OpenAIProprietary
2gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro)1,237+5/-541,547GoogleProprietary
3

数据仅供参考,以官方来源为准。模型名称旁的链接可跳转到 DataLearner 模型详情页。

2026年2月文生图榜单分析

最新排名亮点

本月 LMArena Text-to-Image Arena 排行榜更新至2026年2月12日,共收录46个模型,累计投票近392万次,是所有视觉创作类排行榜中模型最多、参与最广泛的赛道。

OpenAI GPT-Image-1.5 登顶。gpt-image-1.5-high-fidelity 以1248分位居榜首,超越了 Google 的 Gemini 系列,展示了 OpenAI 在文生图领域持续进化的能力。

Google Gemini 3 Pro 紧追。gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro)(1237分,第二)和 gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)(1233分,第三)展示了 Google 最新一代图像生成模型的实力。而 gemini-2.5-flash-image-preview(1157分,第八)凭借65万票的超高参与度证明了其广泛的用户基础。

xAI Grok 崛起。grok-imagine-image(1174分,第四)和 grok-imagine-image-pro(1166分,第六)首次活跃在文生图领域,均为初步评估阶段,但已展现出强劲的竞争力。

Black Forest Labs Flux 2 家族。flux-2-max(1169分,第五)、flux-2-flex(1158分,第七)、flux-2-pro(1156分,第九)和 flux-2-dev(1150分,第11)四个变体均稳居前列,Flux 2 系列在文生图领域确立了其作为顶级选择的地位。

国产模型表现

国产模型在文生图领域展现了多样化的竞争力:

  • 腾讯 HunyuanImage-3.0(1151分,第10)是国产排名最高的模型
  • 字节跳动 Seedream-4-2k / Seedream-4.5(均为1141分,并列第13/14)表现稳健
  • 阿里 Qwen-Image-2512(1139分,第15)和 Wan2.6-T2I(1126分,第17)展现了阿里在图像生成领域的布局
  • 智谱 GLM-Image(1013分,第40,MIT许可)是值得关注的开源选择

开源模型

开源/可商用模型表现:

  • Qwen-Image-2512(1139分,Apache 2.0)是最佳开源文生图模型
  • Z-Image-Turbo(1083分,Apache 2.0)性能不俗
  • GLM-Image(1013分,MIT)是完全开源的选择
  • Flux-1-Dev-FP8(970分,Open)和 Stable-Diffusion-V35-Large(939分,Open)提供基础能力

2026年2月市场风向标

当前最佳 (SOTA)

01

GPT-Image-1.5 High-Fidelity (OpenAI)

Elo 1248分,榜单冠军,OpenAI最新文生图旗舰

02

Gemini 3 Pro Image Preview 2K (Google)

Elo 1237分,Google第三代图像生成模型

03

Gemini 3 Pro Image Preview (Google)

Elo 1233分,与2K版本共同代表Google最强实力

国产最佳

HunyuanImage-3.0 (腾讯)
Elo 1151分,国产排名最高,位列全球第10

Seedream-4.5 (字节跳动)
Elo 1141分,位列全球第14,字节跳动新一代图像生成

Qwen-Image-2512 (阿里)
Elo 1139分,Apache 2.0开源,可企业商用

最佳开源模型

  • •Qwen-Image-2512 (阿里)Elo 1139分,Apache 2.0许可,企业级开源文生图首选
  • •Z-Image-Turbo (阿里)Elo 1083分,Apache 2.0许可,快速图像生成
  • •GLM-Image (智谱)Elo 1013分,MIT许可,完全开源可商用

排名解读(更新于 2026年02月12日)

2026年2月最好的AI文生图模型是哪些?

根据 LMArena Text-to-Image Arena 2026年2月排行榜 Elo 评分,GPT-Image-1.5 High-Fidelity(OpenAI,1248分)位居榜首,Gemini 3 Pro Image Preview 2K(Google,1237分)和 Gemini 3 Pro Image Preview(Google,1233分)分列亚军和季军。前三名均为闭源商业模型。

2026年2月最好的开源AI文生图模型是哪些?

开源领域,Qwen-Image-2512(阿里,1139分,Apache 2.0)表现最为突出,位列全球第15。Z-Image-Turbo(阿里,1083分,Apache 2.0)和 GLM-Image(智谱,1013分,MIT)也是优秀的开源选择。值得注意的是,Bagel(字节跳动,900分,Apache 2.0)虽分数较低但提供了完全开放的方案。

国产AI文生图模型排名如何?

国产模型整体表现强劲:HunyuanImage-3.0(腾讯,1151分,第10名)排名最高,Seedream-4.5(字节跳动,1141分)和 Qwen-Image-2512(阿里,1139分)紧随其后。阿里系模型在该领域布局最广,拥有5款以上入榜模型,涵盖文生图、图像编辑等多个方向。

Black Forest Labs FLUX 2 系列在文生图领域表现如何?

FLUX 2 系列在本榜单中表现非常出色:Flux-2-Max(1169分,第5)、Flux-2-Flex(1158分,第7)、Flux-2-Pro(1156分,第9)和 Flux-2-Dev(1150分,第11)四个变体均位列全球前15。FLUX 2 系列是目前非大厂模型中表现最好的文生图方案。

覆盖多种生成场景:包括写实场景、艺术插画、产品设计、角色创作等多元化的文生图需求。

DataLearner 在原始数据基础上提供中文解读与深度分析,并将排行榜模型关联至 DataLearner 模型库,方便您一键查看模型详情、API 定价、评测得分等完整信息。

gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)
1,233
+5/-5
83,656
Google
Proprietary
4grok-imagine-image1,174+6/-611,585xAIProprietary
5flux-2-max1,169+4/-447,290Black Forest LabsProprietary
6grok-imagine-image-pro1,166+6/-613,012xAIProprietary
7flux-2-flex1,158+4/-466,495Black Forest LabsProprietary
8gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana)1,157+3/-3653,540GoogleProprietary
9flux-2-pro1,156+4/-478,124Black Forest LabsProprietary
10hunyuan-image-3.01,151+3/-3158,902TencentProprietary
11flux-2-dev1,150+5/-539,481Black Forest LabsProprietary
12imagen-ultra-4.0-generate-0011,149+4/-4390,174GoogleProprietary
13seedream-4-2k1,141+6/-612,571BytedanceProprietary
14seedream-4.51,141+4/-449,398BytedanceProprietary
15qwen-image-25121,139+5/-529,166AlibabaApache 2.0
16imagen-4.0-generate-0011,135+3/-3441,159GoogleProprietary
17wan2.6-t2i1,126+6/-611,041AlibabaProprietary
18seedream-4-fal1,119+6/-611,754BytedanceProprietary
19wan2.5-t2i-preview1,117+4/-4102,970AlibabaProprietary
20gpt-image-11,115+3/-3252,289OpenAIProprietary
21seedream-4-high-res-fal1,114+4/-4103,463BytedanceProprietary
22gpt-image-1-mini1,100+4/-485,364OpenAIProprietary
23mai-image-11,094+4/-474,023Microsoft AIProprietary
24seedream-31,084+5/-536,622BytedanceProprietary
25z-image-turbo1,083+7/-77,577AlibabaApache 2.0
26flux-1-kontext-max1,076+3/-366,184Black Forest LabsProprietary
27flux-2-klein-9b1,065+4/-427,524Black Forest Labsflux-non-commercial-license
28qwen-image-prompt-extend1,061+3/-3579,074AlibabaApache 2.0
29flux-1-kontext-pro1,060+3/-3333,004Black Forest LabsProprietary
30imagen-3.0-generate-0021,059+3/-3361,579GoogleProprietary
31qwen-image1,058+2/-285,994AlibabaApache 2.0
32p-image1,053+5/-517,651PhunaProprietary
33ideogram-v3-quality1,050+4/-4115,778IdeogramProprietary
34photon1,037+4/-4127,980Luma AIProprietary
35flux-2-klein-4b1,021+4/-427,669Black Forest LabsApache 2.0
36recraft-v31,021+3/-3178,884RecraftProprietary
37flux-1.1-pro1,017+3/-370,353Black Forest LabsProprietary
38lucid-origin1,015+3/-3287,569Leonardo AIProprietary
39ideogram-v21,015+3/-372,113IdeogramProprietary
40glm-image1,013+9/-94,680Z.aiMIT
41gemini-2.0-flash-preview-image-generation978+3/-3258,646GoogleProprietary
42flux-1-dev-fp8970+4/-449,319Black Forest LabsOpen
43dall-e-3969+4/-4240,462OpenAIProprietary
44flux-1-kontext-dev942+4/-4217,021Black Forest Labsflux-1-dev-non-commercial-license
45stable-diffusion-v35-large939+4/-423,379Stability AIOpen
46bagel900+6/-612,455BytedanceApache 2.0
AI 文生图常见问题
文生图 (Text-to-Image) 和图片编辑 (Image Edit) 有什么区别?▼
Text-to-Image 是从无到有,仅凭文字描述生成全新图片;而 Image Edit 则是基于已有图片进行修改。文生图适合创意探索和概念设计,而图片编辑更适合对现有素材进行风格迁移、局部修改等精细调整。
哪个文生图模型最适合商业海报设计?▼
对于商业海报设计,GPT-Image 和 FLUX Pro 表现优异。它们在文字渲染、构图精确度和高分辨率输出方面都有出色的表现。如果对成本敏感,FLUX 的开源版本也提供了很好的性价比。
什么是 Prompt Engineering(提示词工程)?▼
Prompt Engineering 是优化文本输入以获得更好生成结果的技术。对于文生图模型,通过精心设计的描述词(包括主题、风格、光线、构图等关键词),可以显著提升生成图片的质量和与预期的匹配度。
开源文生图模型和闭源模型的差距大吗?▼
近年来,开源文生图模型(如 FLUX 系列)与闭源模型的差距正在缩小。虽然顶级闭源模型在细节呈现和指令遵循方面仍具优势,但开源模型在可定制性和部署灵活性上具有独特价值,尤其适合需要本地部署或微调的场景。