Text-to-Image Arena 文生图模型排行榜
基于 Text-to-Image Arena 用户匿名投票的最新AI文生图模型排行榜，涵盖各模型的 Elo 得分、95% 置信区间、投票量、机构与许可证。
榜首模型
-
最高得分
-
模型数量
70
数据版本
2026年06月05日
数据来源: LM Arena
关于本排行榜
本排行榜展示了当前 AI 文生图（Text-to-Image）模型的综合实力排名。数据来源于 LMArena 的 Text-to-Image Arena 赛道，通过真实用户的匿名盲测投票来评估模型的图像生成质量。
评测方法概要
匿名盲测：用户提交文字描述后，由两个"隐藏身份"的模型分别生成图片，用户投票选出效果更好的一方。
Elo 评分：基于 Bradley-Terry 模型计算，科学反映模型在文生图任务中的相对实力。
覆盖多种生成场景：包括写实场景、艺术插画、产品设计、角色创作等多元化的文生图需求。
DataLearner 在原始数据基础上提供中文解读与深度分析，并将排行榜模型关联至 DataLearner 模型库，方便您一键查看模型详情、API 定价、评测得分等完整信息。
排名总表
| 排名 | 模型名称 | 得分 | 95% CI | 投票数 | 机构 | 许可证 |
|---|
数据仅供参考，以官方来源为准。模型名称旁的链接可跳转到 DataLearner 模型详情页。
2026年2月文生图榜单分析
最新排名亮点
本月 LMArena Text-to-Image Arena 排行榜更新至2026年2月12日，共收录46个模型，累计投票近392万次，是所有视觉创作类排行榜中模型最多、参与最广泛的赛道。
OpenAI GPT-Image-1.5 登顶。gpt-image-1.5-high-fidelity 以1248分位居榜首，超越了 Google 的 Gemini 系列，展示了 OpenAI 在文生图领域持续进化的能力。
Google Gemini 3 Pro 紧追。gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro)（1237分，第二）和 gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)（1233分，第三）展示了 Google 最新一代图像生成模型的实力。而 gemini-2.5-flash-image-preview（1157分，第八）凭借65万票的超高参与度证明了其广泛的用户基础。
xAI Grok 崛起。grok-imagine-image（1174分，第四）和 grok-imagine-image-pro（1166分，第六）首次活跃在文生图领域，均为初步评估阶段，但已展现出强劲的竞争力。
Black Forest Labs Flux 2 家族。flux-2-max（1169分，第五）、flux-2-flex（1158分，第七）、flux-2-pro（1156分，第九）和 flux-2-dev（1150分，第11）四个变体均稳居前列，Flux 2 系列在文生图领域确立了其作为顶级选择的地位。
国产模型表现
国产模型在文生图领域展现了多样化的竞争力：
- 腾讯 HunyuanImage-3.0（1151分，第10）是国产排名最高的模型
- 字节跳动 Seedream-4-2k / Seedream-4.5（均为1141分，并列第13/14）表现稳健
- 阿里 Qwen-Image-2512（1139分，第15）和 Wan2.6-T2I（1126分，第17）展现了阿里在图像生成领域的布局
- 智谱 GLM-Image（1013分，第40，MIT许可）是值得关注的开源选择
开源模型
开源/可商用模型表现：
- Qwen-Image-2512（1139分，Apache 2.0）是最佳开源文生图模型
- Z-Image-Turbo（1083分，Apache 2.0）性能不俗
- GLM-Image（1013分，MIT）是完全开源的选择
- Flux-1-Dev-FP8（970分，Open）和 Stable-Diffusion-V35-Large（939分，Open）提供基础能力
2026年6月市场风向标
当前最佳 (SOTA)
GPT-Image-1.5 High-Fidelity (OpenAI)
Elo 1248分，榜单冠军，OpenAI最新文生图旗舰
Gemini 3 Pro Image Preview 2K (Google)
Elo 1237分，Google第三代图像生成模型
Gemini 3 Pro Image Preview (Google)
Elo 1233分，与2K版本共同代表Google最强实力
国产最佳
HunyuanImage-3.0 (腾讯)
Elo 1151分，国产排名最高，位列全球第10
Seedream-4.5 (字节跳动)
Elo 1141分，位列全球第14，字节跳动新一代图像生成
Qwen-Image-2512 (阿里)
Elo 1139分，Apache 2.0开源，可企业商用
最佳开源模型
- •Qwen-Image-2512 (阿里)Elo 1139分，Apache 2.0许可，企业级开源文生图首选
- •Z-Image-Turbo (阿里)Elo 1083分，Apache 2.0许可，快速图像生成
- •GLM-Image (智谱)Elo 1013分，MIT许可，完全开源可商用
排名解读（更新于 2026年06月05日）
2026年2月最好的AI文生图模型是哪些？
根据 LMArena Text-to-Image Arena 2026年2月排行榜 Elo 评分，GPT-Image-1.5 High-Fidelity（OpenAI，1248分）位居榜首，Gemini 3 Pro Image Preview 2K（Google，1237分）和 Gemini 3 Pro Image Preview（Google，1233分）分列亚军和季军。前三名均为闭源商业模型。
2026年2月最好的开源AI文生图模型是哪些？
开源领域，Qwen-Image-2512（阿里，1139分，Apache 2.0）表现最为突出，位列全球第15。Z-Image-Turbo（阿里，1083分，Apache 2.0）和 GLM-Image（智谱，1013分，MIT）也是优秀的开源选择。值得注意的是，Bagel（字节跳动，900分，Apache 2.0）虽分数较低但提供了完全开放的方案。
国产AI文生图模型排名如何？
国产模型整体表现强劲：HunyuanImage-3.0（腾讯，1151分，第10名）排名最高，Seedream-4.5（字节跳动，1141分）和 Qwen-Image-2512（阿里，1139分）紧随其后。阿里系模型在该领域布局最广，拥有5款以上入榜模型，涵盖文生图、图像编辑等多个方向。
Black Forest Labs FLUX 2 系列在文生图领域表现如何？
FLUX 2 系列在本榜单中表现非常出色：Flux-2-Max（1169分，第5）、Flux-2-Flex（1158分，第7）、Flux-2-Pro（1156分，第9）和 Flux-2-Dev（1150分，第11）四个变体均位列全球前15。FLUX 2 系列是目前非大厂模型中表现最好的文生图方案。
AI 文生图常见问题
文生图 (Text-to-Image) 和图片编辑 (Image Edit) 有什么区别？
Text-to-Image 是从文字描述生成全新图片；Image Edit 是基于已有图片进行修改，更适合局部调整、风格迁移和生产素材精修。
哪个文生图模型最适合商业海报设计？
商业海报更应关注文字渲染、构图可控性、高分辨率输出和授权条款。榜单高分是重要参考，但如果项目重视字体、品牌一致性和可控编辑，仍需要结合具体工作流测试。
什么是 Prompt Engineering（提示词工程）？
Prompt Engineering 是通过组织和优化文本输入来引导图像生成的技术。清晰描述主体、风格、光线、构图和限制条件，通常能提升生成质量和结果匹配度。
开源文生图模型和闭源模型的差距大吗？
近年来差距正在缩小。闭源模型通常在指令遵循、文字渲染和细节一致性上仍有优势；开源模型则在本地部署、定制微调和成本控制方面更灵活。