Image Edit Arena 图像编辑模型排行榜
基于 Image Edit Arena 用户匿名投票的最新AI图像编辑模型排行榜，涵盖各模型的 Elo 得分、95% 置信区间、投票量、机构与许可证。
榜首模型
gpt-image-2 (medium)
最高得分
1,470
模型数量
48
数据版本
2026年05月04日
数据来源: LM Arena
关于本排行榜
本排行榜展示了当前 AI 图像编辑模型的综合实力排名。数据来源于 LMArena 的 Image Edit Arena 赛道，通过用户匿名盲测投票的方式评估各模型的图像编辑能力。
评测方法概要
匿名盲测：用户提交图像编辑指令后，由两个"隐藏身份"的模型分别生成编辑结果，用户投票选出更好的一方。
Elo 评分：采用与文本生成相同的 Bradley-Terry 模型计算 Elo 分数，科学反映模型的相对实力。
覆盖多种编辑场景：包括风格迁移、局部修改、背景替换、对象添加/移除等常见图像编辑任务。
DataLearner 在原始数据基础上提供中文解读与深度分析，并将排行榜模型关联至 DataLearner 模型库，方便您一键查看模型详情、API 定价、评测得分等完整信息。
排名总表
| 排名 (UB) | 模型名称 | 得分 | 95% CI | 投票数 | 机构 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|---|
 gpt-image-2 (medium)OpenAI | 1,470 | +/-5 | 40,165 | OpenAI | Proprietary | |
| GPT Image 1OpenAI | 1,392 | +/-4 | 354,548 | OpenAI | Proprietary | |
 gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) [web-search]Google | 1,386 | +/-4 | 152,386 | Proprietary | ||
| 4 | Nano Banana ProGoogle Deep Mind | 1,386 | +/-3 | 341,986 | Google Deep Mind | Proprietary |
| 5 | Nano Banana ProGoogle Deep Mind | 1,386 | +/-3 | 518,357 | Google Deep Mind | Proprietary |
| 6 | GPT Image 1OpenAI | 1,373 | +/-3 | 374,159 | OpenAI | Proprietary |
| 7 |  grok-imagine-image-qualityxAI | 1,356 | +/-6 | 8,918 | xAI | Proprietary |
| 8 | uni-1.1-maxLuma AI | 1,337 | +/-7 | 6,297 | Luma AI | Proprietary |
| 9 | Grok Image 1.0xAI | 1,330 | +/-3 | 217,274 | xAI | Proprietary |
| 10 | Grok Image 1.0xAI | 1,314 | +/-3 | 231,985 | xAI | Proprietary |
| 11 | Grok Image 1.0xAI | 1,311 | +/-4 | 146,301 | xAI | Proprietary |
| 12 | uni-1.1Luma AI | 1,310 | +/-7 | 6,902 | Luma AI | Proprietary |
| 13 | Seedance 2.0字节跳动Seed团队 | 1,303 | +/-3 | 673,929 | 字节跳动Seed团队 | Proprietary |
| 14 |  wan2.7-image-proAlibaba | 1,302 | +/-4 | 39,357 | Alibaba | Proprietary |
| 15 | wan2.7-imageAlibaba | 1,302 | +/-4 | 40,061 | Alibaba | Proprietary |
| 16 | HunyuanImage-3.0-Instruct腾讯AI实验室 | 1,301 | +/-4 | 190,654 | 腾讯AI实验室 | tencent-hunyuan-community |
| 17 | Nano BananaGoogle Deep Mind | 1,298 | +/-2 | 10,774,819 | Google Deep Mind | Proprietary |
| 18 |  seedream-5.0-liteBytedance | 1,293 | +/-4 | 152,541 | Bytedance | Proprietary |
| 19 | seedream-4-2kBytedance | 1,273 | +/-7 | 212,974 | Bytedance | Proprietary |
| 20 | qwen-image-2.0-pro-2026-04-22Alibaba | 1,272 | +/-7 | 6,858 | Alibaba | Proprietary |
| 21 | flux-2-maxBlack Forest Labs | 1,262 | +/-3 | 299,151 | Black Forest Labs | Proprietary |
| 22 | reve-v1.1Reve | 1,261 | +/-3 | 547,376 | Reve | Proprietary |
| 23 | qwen-image-2.0-2026-03-03Alibaba | 1,257 | +/-4 | 85,476 | Alibaba | Proprietary |
| 24 | kling-image-o1KlingAI | 1,254 | +/-4 | 81,409 | KlingAI | Proprietary |
| 25 | flux-2-proBlack Forest Labs | 1,242 | +/-3 | 313,029 | Black Forest Labs | Proprietary |
| 26 | Qwen-Image-Edit阿里巴巴 | 1,240 | +/-3 | 1,929,766 | 阿里巴巴 | Apache 2.0 |
| 27 | reve-v1Reve | 1,236 | +/-5 | 380,848 | Reve | Proprietary |
| 28 | Qwen-Image-Edit阿里巴巴 | 1,233 | +/-3 | 286,968 | 阿里巴巴 | Apache 2.0 |
| 29 | Wan2.1-T2V-14B阿里巴巴 | 1,230 | +/-3 | 349,861 | 阿里巴巴 | Proprietary |
| 30 | flux-2-flexBlack Forest Labs | 1,227 | +/-3 | 358,834 | Black Forest Labs | Proprietary |
| 31 | flux-2-klein-9bBlack Forest Labs | 1,223 | +/-3 | 417,319 | Black Forest Labs | flux-non-commercial-license |
| 32 | flux-2-devBlack Forest Labs | 1,223 | +/-4 | 165,621 | Black Forest Labs | flux-non-commercial-license |
| 33 | seedream-4-high-res-falBytedance | 1,221 | +/-3 | 1,127,424 | Bytedance | Proprietary |
| 34 | p-image-editPruna | 1,212 | +/-3 | 277,254 | Pruna | Proprietary |
| 35 | seedream-4-falBytedance | 1,212 | +/-6 | 153,905 | Bytedance | Proprietary |
| 36 | reve-v1.1-fastReve | 1,208 | +/-3 | 452,740 | Reve | Proprietary |
| 37 | reve-edit-fastReve | 1,199 | +/-4 | 221,291 | Reve | Proprietary |
| 38 | flux-2-klein-4bBlack Forest Labs | 1,189 | +/-3 | 417,282 | Black Forest Labs | Apache 2.0 |
| 39 | FLUX.1-Kontext-dev (max)Black Forest Labs | 1,182 | +/-3 | 391,729 | Black Forest Labs | Proprietary |
| 40 | Wan2.1-T2V-14B阿里巴巴 | 1,182 | +/-3 | 303,452 | 阿里巴巴 | Proprietary |
| 41 | FLUX.1-Kontext-devBlack Forest Labs | 1,177 | +/-3 | 6,423,916 | Black Forest Labs | Proprietary |
| 42 | FLUX.1-Kontext-devBlack Forest Labs | 1,151 | +/-3 | 3,651,972 | Black Forest Labs | flux-1-dev-non-commercial-license |
| 43 |  Step1X-EditStepFunAI | 1,141 | +/-3 | 4,950,024 | StepFunAI | Proprietary |
| 44 | GPT Image 1OpenAI | 1,140 | +/-3 | 2,861,371 | OpenAI | Proprietary |
| 45 | GPT-Image-1-miniOpenAI | 1,126 | +/-3 | 604,778 | OpenAI | Proprietary |
| 46 | Gemini 2.5 Flash Image PreviewGoogle Deep Mind | 1,082 | +/-2 | 4,965,614 | Google Deep Mind | Proprietary |
| 47 | bagelBytedance | 1,027 | +/-6 | 13,560 | Bytedance | Apache 2.0 |
| 48 | Step1X-EditStepFunAI | 1,000 | +/-4 | 155,733 | StepFunAI | Apache 2.0 |
数据仅供参考，以官方来源为准。模型名称旁的链接可跳转到 DataLearner 模型详情页。
2026年3月图像编辑榜单分析
最新排名亮点
本次 LMArena Image Edit Arena 榜单更新至 2026 年 3 月 6 日，共收录 39 个模型。榜首仍由 chatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) 占据，Elo 达到 1402 分，继续保持在单图像编辑任务上的领先位置。
Google 继续维持强势梯队。gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) 和 gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro) 分列第 2、3 名，Elo 分别为 1392 和 1391。新入榜的 gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) 直接来到第 4 名，说明 Gemini 图像编辑能力仍在快速迭代。
OpenAI 的第二梯队产品也保持竞争力。gpt-image-1.5-high-fidelity 以 1381 分位列第 5，而 gpt-image-1 与 gpt-image-1-mini 仍然位于榜单后半段，呈现出高保真版本显著强于基础版本的结构。
国产模型表现
国产阵营中，hunyuan-image-3.0-instruct 以 1312 分位列第 9，是当前排名最高的国产图像编辑模型。seedream-4.5 以 1310 分紧随其后，seedream-5.0-lite 则以 1303 分排在第 12，显示字节在图像编辑方向继续保持较强竞争力。
阿里系模型在中游密集分布。qwen-image-edit-2511 和 qwen-image-edit 分列第 18、19 名，是国产开源阵营中最具代表性的图像编辑模型；wan2.6-image 与 wan2.5-i2i-preview 也进入榜单中后段，覆盖更多图像生成与编辑场景。
开源模型表现
开源模型里，qwen-image-edit-2511（Apache 2.0）和 qwen-image-edit（Apache 2.0）仍是目前表现最好的两款图像编辑模型。它们在 Elo 上领先于 flux-2-klein-4b、bagel 和 step1x-edit 等其他开源方案。
从投票量看，开源模型的讨论度仍然较高，尤其是 qwen-image-edit 已累计获得超过 180 万票，说明其在真实使用场景中有较强的采用度；但在绝对分数上，开源阵营与头部闭源模型仍有明显差距。
2026年5月市场风向标
当前最佳 (SOTA)
ChatGPT Image High-Fidelity
Elo 1402，继续保持榜单第一，单图像编辑能力最强
Gemini 3 Pro Image Preview 2K
Elo 1392，Google 当前最强图像编辑模型之一
Gemini 3 Pro Image Preview
Elo 1391，和 2K 版本共同构成第一梯队
国产最佳
HunyuanImage-3.0-Instruct
Elo 1312，当前国产图像编辑模型最高位次
Seedream-4.5
Elo 1310，字节跳动图像编辑主力模型
Seedream-5.0-Lite
Elo 1303，国产阵营新版本中排名靠前
最佳开源模型
- •Qwen-Image-Edit-2511Apache 2.0，当前最佳开源图像编辑模型之一
- •Qwen-Image-EditApache 2.0，投票量高，社区采用度更强
- •Flux-2-Klein-4BApache 2.0，开源图像编辑模型中的中坚选项
排名解读（更新于 2026年05月04日）
2026年3月最好的 AI 图像编辑模型是哪些？
根据 2026 年 3 月 6 日的 LMArena 图像编辑榜单，ChatGPT Image High-Fidelity 仍然排名第一，其后是 Gemini 3 Pro Image Preview 2K 和 Gemini 3 Pro Image Preview。这三款模型构成当前图像编辑第一梯队。
2026年3月最好的国产图像编辑模型是哪些？
国产阵营中，HunyuanImage-3.0-Instruct、Seedream-4.5 和 Seedream-5.0-Lite 排名最靠前；如果只看开源模型，则 Qwen-Image-Edit-2511 和 Qwen-Image-Edit 更具代表性。
2026年3月最好的开源图像编辑模型是哪些？
从当前榜单看，Qwen-Image-Edit-2511 和 Qwen-Image-Edit 仍是开源图像编辑模型中的最佳选择，随后是 Flux-2-Klein-4B、Bagel 和 Step1X-Edit。
常见问题 (FAQ)
什么是 Image Edit Arena？
Image Edit Arena 是一个众包性质的开放评估平台，专注于测试 AI 模型的图像编辑能力。它收集了大量真实用户的编辑指令，让不同模型处理，并由人类进行偏好投票，从而得出一个反映真实可用性的排行榜。
Inpainting 和 Outpainting 有什么区别？
Inpainting（局部重绘）指在图片内部进行修改，例如修复老照片的划痕、更换人物衣服或删除物体。
Outpainting（外扩/扩图）则是向图片边界之外延伸绘制，例如将 1:1 图片扩展为 16:9 画幅并补全背景细节。
AI图像编辑适合哪些使用场景？
AI 图像编辑广泛应用于：电商、社交媒体、设计原型、摄影后期以及内容创作等领域。
如何选择适合自己的AI图像编辑工具？
选择时需考虑使用场景、预算、语言需求、速度要求和隐私合规等因素。商业用途可选 API 稳定的大厂模型，成本敏感或隐私敏感场景可考虑开源本地部署。