Gemini 3.5 FlashvsDeepSeek-V4-Flash
在 7 个共同 benchmark 中，Gemini 3.5 Flash 整体领先：Gemini 3.5 Flash 领先 5 项，DeepSeek-V4-Flash 领先 2 项，持平 0 项，平均分差 +10.57。
Gemini 3.5 Flash
Google Deep Mind · 2026-06-20 · 多模态大模型
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
Gemini 3.5 Flash5 项(71%)(29%)2 项DeepSeek-V4-Flash
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 7 项。
Coding and Software Engineer
胶着 2/2| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE | 3723 / 27Thinking Medium (With Tools) | 54.4015 / 27Max (With Tools) | -17.40 |
| SWE-Bench Pro - Public | 55.1030 / 57Thinking High (With Tools) | 49.1047 / 57Normal (With Tools) | +6 |
General Knowledge
Gemini 3.5 Flash 领先 2/2| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 40.2066 / 181Thinking High (With Tools) | 8.10164 / 181Normal (No Tools) | +32.10 |
| LiveBench | 75.0217 / 115Thinking High (No Tools) | 67.2549 / 115Normal (No Tools) | +7.77 |
AI Agent - Tool Usage
DeepSeek-V4-Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 76.2023 / 44Thinking High (With Tools) | 82.7016 / 44Max (With Tools) | -6.50 |
常识推理
Gemini 3.5 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| SimpleBench | 76.704 / 67Normal (No Tools) | 46.3036 / 67Normal (No Tools) | +30.40 |
科学与综合推理
Gemini 3.5 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 92.8019 / 226Thinking High (No Tools) | 71.20151 / 226Normal (No Tools) | +21.60 |
规格对比
| 字段 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 发布机构 | Google Deep Mind | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2026-06-20 | 2026-04-24 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 2840亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 64K | 384K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.5 / 1M tokens | $0.14 / 1M tokens |
| 文本输出 | $9 / 1M tokens | $0.28 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.15 / 1M tokens | $0.0028 / 1M tokens |
小结
- Gemini 3.5 Flash在以下类目领先:General Knowledge (2/2)、常识推理 (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
- DeepSeek-V4-Flash在以下类目领先:AI Agent - Tool Usage (1/1)
- 胶着类目:Coding and Software Engineer
7 个共同 benchmark 上，Gemini 3.5 Flash 平均高出 10.57 分。
单项差距最大的 benchmark：HLE — Gemini 3.5 Flash 40.20，DeepSeek-V4-Flash 8.10（分差 +32.10）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。