Gemini 3.0 FlashvsHaiku 4.5
在 9 个共同 benchmark 中，Gemini 3.0 Flash 整体领先：Gemini 3.0 Flash 领先 8 项，Haiku 4.5 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +25.44。
Gemini 3.0 Flash
Google Deep Mind · 2025-12-17 · 聊天大模型
Haiku 4.5
Anthropic · 2025-10-15 · 多模态大模型
Gemini 3.0 Flash8 项(89%)(11%)1 项Haiku 4.5
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
综合评估
Gemini 3.0 Flash 领先 3/3| 评测项 | Gemini 3.0 Flash | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 43.5033 / 149thinking + 使用工具 | 4.30147 / 149Normal (No Tools) | +39.20 |
| ARC-AGI-2 | 33.6026 / 58thinking | 1.3051 / 58Normal (No Tools) | +32.30 |
| GPQA Diamond | 90.4015 / 175thinking | 60.50135 / 175Normal (No Tools) |
规格对比
| 字段 | Gemini 3.0 Flash | Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Google Deep Mind | Anthropic |
| 发布时间 | 2025-12-17 | 2025-10-15 |
| 模型类型 | 聊天大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 0.0 | 0.0 |
| 上下文长度 | 2000K | 200K |
| 最大输出 | 65536 | 65536 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Gemini 3.0 Flash | Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| 文本输入 | 0.5 美元/100万 tokens | 1 美元 / 100万 tokens |
| 文本输出 | 3 美元/100万 tokens | 5 美元 / 100万 tokens |
| 缓存读取 | 0.05 美元/100万 tokens | 1.25 美元 / 100万 tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | 0.10 美元 / 100万 tokens |
小结
- Gemini 3.0 Flash在以下类目领先:综合评估 (3/3)、数学推理 (2/2)、Agent能力评测 (1/1)、编程与软件工程 (1/1)
- 胶着类目:OpenClaw智能体能力综合测评
9 个共同 benchmark 上，Gemini 3.0 Flash 平均高出 25.44 分。
单项差距最大的 benchmark：AIME2025 — Gemini 3.0 Flash 99.70，Haiku 4.5 39（分差 +60.70）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。