Gemini 3.0 FlashvsHaiku 4.5
在 12 个共同 benchmark 中，Gemini 3.0 Flash 整体领先：Gemini 3.0 Flash 领先 11 项，Haiku 4.5 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +12.88。
Gemini 3.0 Flash
Google Deep Mind · 2025-12-17 · 聊天大模型
Haiku 4.5
Anthropic · 2025-10-15 · 多模态大模型
Gemini 3.0 Flash11 项(92%)(8%)1 项Haiku 4.5
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 12 项。
Claw-style Agent Evaluation
Gemini 3.0 Flash 领先 2/3| 评测项 | Gemini 3.0 Flash | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| PinchBench v2 | 72.0624 / 45Reported best (effort unspecified) | 67.7028 / 45Reported best (effort unspecified) | +4.36 |
| Claw Bench | 85.7015 / 29Thinking (With Tools) | 89.4011 / 29Thinking (With Tools) | -3.70 |
| Pinch Bench | 85.2017 / 38Thinking (With Tools) | 8222 / 38Thinking (With Tools) | +3.20 |
Agent Level Benchmark
Gemini 3.0 Flash 领先 2/2| 评测项 | Gemini 3.0 Flash | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ²-Bench - Telecom | 43.30186 / 264Normal (With Tools) | 32.50204 / 264Normal (With Tools) | +10.80 |
| Terminal Bench Hard | 31.80100 / 244Normal (With Tools) | 27.30120 / 244Normal (With Tools) | +4.50 |
AI Agent - Tool Usage
Gemini 3.0 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.0 Flash | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| MCP-Atlas | 6235 / 43Normal (With Tools) | 40.2043 / 43Normal (With Tools) | +21.80 |
Coding and Software Engineer
Gemini 3.0 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.0 Flash | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 79.7055 / 250Normal (No Tools) | 51.10165 / 250Normal (No Tools) | +28.60 |
General Knowledge
Gemini 3.0 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.0 Flash | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 56.3581 / 117Normal (No Tools) | 45.33105 / 117Normal (No Tools) | +11.02 |
Instruction Following
Gemini 3.0 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.0 Flash | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| IF Bench | 55.10133 / 282Normal (No Tools) | 42202 / 282Normal (No Tools) | +13.10 |
Math and Reasoning
Gemini 3.0 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.0 Flash | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AIME2025 | 55.70146 / 215Normal (No Tools) | 39168 / 215Normal (No Tools) | +16.70 |
Multimodal Understanding
Gemini 3.0 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.0 Flash | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 78.6055 / 227Normal (No Tools) | 55.10188 / 227Normal (No Tools) | +23.50 |
科学与综合推理
Gemini 3.0 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.0 Flash | Haiku 4.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 81.20215 / 462Normal (No Tools) | 60.50375 / 462Normal (No Tools) | +20.70 |
规格对比
| 字段 | Gemini 3.0 Flash | Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Google Deep Mind | Anthropic |
| 发布时间 | 2025-12-17 | 2025-10-15 |
| 模型类型 | 聊天大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 2000K | 200K |
| 最大输出 | 64K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Gemini 3.0 Flash | Haiku 4.5 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.5 / 1M tokens | $1 / 1M tokens |
| 文本输出 | $3 / 1M tokens | $5 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $0.1 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $1.25 / 1M tokens |
小结
- Gemini 3.0 Flash在以下类目领先:Claw-style Agent Evaluation (2/3)、Agent Level Benchmark (2/2)、AI Agent - Tool Usage (1/1)、Coding and Software Engineer (1/1)、General Knowledge (1/1)、Instruction Following (1/1)、Math and Reasoning (1/1)、Multimodal Understanding (1/1)、科学与综合推理 (1/1)
12 个共同 benchmark 上，Gemini 3.0 Flash 平均高出 12.88 分。
单项差距最大的 benchmark：LiveCodeBench — Gemini 3.0 Flash 79.70，Haiku 4.5 51.10（分差 +28.60）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。